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R&D Data Scientist M/F

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verkor logoVerkor · Grenoble, Auvergne-rhône-alpes
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Requirements

  • Master ou doctorat en science des données, mathématiques appliquées ou statistiques
  • Minimum de 5 ans d'expérience sur un métier similaire
  • La maîtrise de l'anglais et du français est obligatoire
  • Expérience dans le traitement d'ensembles de données à grande échelle en milieu industriel
  • Solides bases en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, probabilités et statistiques
  • Bonne compréhension des concepts liés aux systèmes distribués, au partitionnement des données et au traitement parallèle
  • Expérience pratique de l'utilisation de Databricks pour l'exploration des données, l'analyse, l'ingénierie des caractéristiques et l'entraînement de modèles
  • Maîtrise approfondie d'Apache Spark (DataFrames, SQL, concepts MLlib) pour le traitement de données à grande échelle, avec une expérience pratique de l'entraînement de modèles distribués à l'aide de PyTorch ou TensorFlow.
  • Notebooks Databricks (Python/SQL) - Maîtrise approfondie de Pandas et Numpy pour l'exploration, l'ingénierie des caractéristiques et les workflows analytiques
  • Compréhension des besoins des utilisateurs, des facteurs de valeur et des résultats commerciaux
  • Capacité à traduire des problèmes vagues en questions analytiques structurées.
  • Expérience de travail dans des environnements axés sur les produits

Additional Information

Nous sommes actuellement à la recherche de notre futur.e R&D Data Scientist pour rejoindre notre département R&D, plus particulièrement notre équipe Data Science & AI Innovation.Le pote est situé au VIC (Verkor Innovation Center), à Grenoble. En tant que tel.le, vous avez pour mission de transformer les données en informations exploitables, en prévisions et en modèles d'aide à la décision qui aident l'entreprise à réduire les incertitudes, à améliorer ses performances et à optimiser la prise de décision. Votre rôle consiste principalement à cerner les enjeux métier, à les traduire en questions analytiques et à élaborer des solutions fondées sur les données.


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