Skip to main content
Back to jobs

Werkstudent (m/w/d) Supply Chain Analytics & KI

External
gea logoGea · Bodenheim
Full-timeOn-siteToday
ExcelSpark
Cover LetterConnect

Prepare for this interview

Elite

AI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role


About the role

Werde Teil unseres internationalen Teams! Dein neuer Job bei GEA Hilge in Bodenheim im Raum Mainz. GEA Hilge, eine Niederlassung der GEA Tuchenhagen GmbH, steht für innovative, hochwertige Pumpenlösungen, die weltweit in der Lebensmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie zum Einsatz kommen. Als Pumpen-Kompetenzzentrum entwickeln und vertreiben wir Produkte, die höchsten hygienischen Standards entsprechen - und genau hier kommst du ins Spiel. Responsibilities / Tasks Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudent (m/w/d) Supply Chain Analytics & KI. Es handelt sich um eine anspruchsvolle Werkstudententätigkeit mit hoher Sichtbarkeit und direkter Berichtslini e an den Senior Director Supply Chain and Operations . Deine Aufgaben: Unterstützung bei der Entwicklung zukunftsfähiger Logistik und Layoutkonzepte von der Analyse und Planung bis zur Begleitung der Umsetzung Mitarbeit an der Automatisierung und Standardisierung von Prozessen mithilfe digitaler Tools und KI basierter Ansätze Durchführung von Datenanalysen im Supply Chain Umfeld zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Beständen, Durchlaufzeiten, Materialverfügbarkeit und Prozessperformance Unterstützung bei der Steigerung von Effizienz und Transparenz entlang der End to End Supply Chain Vorbereitung, Strukturierung und Nachbereitung von Workshops, Analysen, Management Präsentationen und Entscheidungsunterlagen Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellen in einem internationalen Umfeld sowie direkte Unterstützung der Logistik- und Supply-Chain Teams am Standort Bodenheim Your Profile / Qualifications Dein Profil: Fortgeschrittenes Bachelor oder Masterstudium , zum Beispiel in Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik, Supply Chain Management, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang Starkes Interesse an Logistik Transformation, Supply Chain Management, Datenanalyse, Prozessoptimierung und KI Hohe Lernbereitschaft, Wissbegierde und Motivation , sich schnell in neue Themen einzuarbeiten Entrepreneurial Mindset sowie eine eigenverantwortliche, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise Freude daran, früh Verantwortung zu übernehmen und Themen aktiv mitzugestalten Sicherer Umgang mit MS Excel und PowerPoint ; erste Erfahrungen mit Analyse, Automatisierungs - oder KI - Tools sind von Vorteil Sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir dir bieten: Ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und unterstützenden Teamkultur Attraktive Vergütung Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Strukturierte Einarbeitung Kostenfreie Parkplätze Gute Anbindung zu öffentlichen Verkehrsmitteln 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann werde Teil unseres Teams! Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag. Did we spark your interest? Then please click apply above to access our guided application process.


Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at gea? Share your experience

Interested in this role?

Apply on the company's website.

Cover LetterConnect