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Lead AI Engineer / Head of AI (m/w/d)

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Elite

AI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role

Requirements

  • Erfahrung mit RAG-Systemen und Vektor-Datenbanken
  • Erfahrung mit Fine-Tuning von Open-Source-Modellen
  • Erfahrung im Aufbau von SaaS-Produkten
  • Erfahrung als Tech Lead, Head of AI oder CTO
  • Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure)

Benefits

🎁 Deine BenefitsStrategische Verantwortung ab Tag 1Hoher Gestaltungsspielraum und kurze EntscheidungswegeArbeit mit modernsten AI-TechnologienAttraktives Gehalt mit EntwicklungsperspektiveHybrides Arbeiten möglichIndividuelle WeiterbildungsbudgetsAmbitioniertes Team mit Startup-MentalitätRegelmäßige Team-EventsKostenloses Gym direkt am Büro in Berlin-Spandau📩 Bewirb dich jetztDu möchtest die Zukunft intelligenter Systeme aktiv mitgestalten, AI-Lösungen entwickeln und Prozesse auf das nächste Level bringen?Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung inklusive Lebenslauf und kurzer Vorstellung.Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Additional Information

HIIIVE GmbH - Wir bauen intelligente Systeme für die nächste Generation digitaler Prozesse Du denkst Prozesse nicht nur mit, sondern automatisierst und optimierst sie? Du liebst es, mit KI zu arbeiten, Modelle zu verbessern und skalierbare Systeme zu entwickeln? Dann werde Teil der HIIIVE GmbH. Wir entwickeln intelligente AI-Lösungen, automatisierte Workflows und innovative Systeme, die Unternehmen effizienter, schneller und skalierbarer machen. Dafür suchen wir einen Lead AI Engineer / Head of AI, der unsere technische Entwicklung maßgeblich vorantreibt. Aufgaben 🚀 Deine Mission Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere AI-Systeme und Automatisierungsprozesse. Dein Ziel ist es, leistungsstarke Lösungen zu entwickeln, bestehende Modelle zu optimieren und Prozesse durch intelligente Automatisierung kontinuierlich zu verbessern. 🔍 Deine Aufgaben AI Engineering & Model Optimization Entwicklung und Optimierung von AI-Workflows und Agentensystemen Fine-Tuning, Evaluation und Verbesserung von KI-Modellen Aufbau und Weiterentwicklung von LLM-basierten Anwendungen Entwicklung intelligenter Automatisierungen für interne und externe Prozesse Integration von APIs, Datenquellen und AI-Services Prozess- & Systemoptimierung Analyse bestehender Geschäftsprozesse Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen Entwicklung skalierbarer Systeme und Workflows Optimierung von Performance, Qualität und Kosten Aufbau robuster AI-Infrastrukturen Strategie & Leadership Technische Verantwortung für die AI-Entwicklung Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Produktteams Definition der technischen Roadmap Auswahl und Einführung neuer Technologien und AI-Tools Aufbau von Best Practices für AI-Entwicklung und Automatisierung Qualifikation ✅ Qualifikationen Fachliche Qualifikationen Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Software Engineer Fundierte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) Erfahrung mit Prompt Engineering und Agentic AI Sehr gute Kenntnisse in Python Erfahrung mit APIs und Automatisierungsplattformen (z. B. n8n, Make oder Zapier) Erfahrung in der Optimierung von Prozessen und Systemen Verständnis moderner Software-Architekturen und Datenpipelines Erfahrung mit AI-Tools wie OpenAI, Claude, Gemini oder Open-Source-Modellen Persönliche Qualifikationen Unternehmerisches Denken Hohe Eigeninitiative und Ownership-Mentalität Analytische und lösungsorientierte Denkweise Begeisterung für Innovation und neue Technologien Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

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