Analytics Engineer Sênior

Requirements

• python
• databricks
• modelagem de dados
• camada analíica
• sql
• comunicação
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Additional Information

Job description Sobre a vaga Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para fortalecer nosso time de dados. Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos em datasets e modelos analíticos confiáveis, escaláveis e prontos para consumo, apoiando a construção de métricas consistentes e produtos de dados. Buscamos alguém com forte experiência em camada analítica, modelagem de dados e arquitetura medalhão, além de facilidade para entender regras de negócio e traduzir necessidades em soluções analíticas eficientes. Esperamos um perfil com excelente comunicação, capacidade de influência e atuação próxima a squads e stakeholders, ajudando a disseminar a cultura data-driven, promover boas práticas e aumentar a adoção e confiança nos dados dentro da organização. Responsabilidades Construir e evoluir modelos de dados analíticos e datasets para consumo analítico e BI. Definir e evoluir a arquitetura medalhão, garantindo consistência, rastreabilidade e reutilização dos dados. Traduzir necessidades de negócio em métricas, regras e datasets padronizados. Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados entre camadas. Otimizar performance de consultas e modelos no Databricks/Delta Lake. Apoiar a adoção e o uso correto dos datasets pelas áreas consumidoras. Promover boas práticas de modelagem, desenvolvimento e consumo analítico. Requisitos Experiência sólida com SQL e Python. Experiência prática com Databricks (Metric Views, Notebooks, Workflows, Databricks SQL e Delta Lake). Forte experiência em modelagem de dados para analytics e construção de camada semântica. Conhecimento em Spark/PySpark. Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP). Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento. Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio. Diferenciais Experiência com Power BI. Conhecimento em ferramentas de orquestração. Vivência com governança, observabilidade e qualidade de dados. Experiência com Unity Catalog. Conhecimento em self-service analytics e métricas governadas. Experiência no segmento de seguros.

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Company Intel

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