Masterand (m/w/d) Nachhaltigkeit in Model-Based Systems Engineering

About the role

Du möchtest an der Schnittstelle von Nachhaltigkeit, Künstlicher Intelligenz und Systems Engineering forschen? Dann schreibe deine Masterarbeit bei uns! In dieser Masterarbeit entwickelst du einen innovativen Ansatz, um Nachhaltigkeitsaspekte bereits in frühen Phasen der Systementwicklung systematisch zu bewerten. Dabei arbeitest du an einem hochaktuellen Thema mit direktem Bezug zu nachhaltiger Technologieentwicklung und intelligenten Entscheidungsprozessen. Nachhaltigkeit wird ein zentrales Entscheidungskriterium in der Systementwicklung. Während Life Cycle Assessment (LCA) als Standardverfahren bekannt ist, fehlt häufig eine systematische, modellbasierte Integration in Architekturentscheidungen - insbesondere mit Blick auf Automatisierung. Ziel dieser Masterarbeit ist es, Architekturalternativen auf Basis von MBSE-Modellen anhand LCA‑abgeleiteter Kriterien zu bewerten und hierfür einen KI‑gestützten Bewertungsansatz prototypisch zu realisieren. Die Masterarbeit entwickelt eine modellbasierte Methode zur Nachhaltigkeitsbewertung von Systemarchitekturalternativen auf Basis LCA‑abgeleiteter Kriterien. Aufbauend darauf wird ein KI‑gestützter Ansatz konzipiert und prototypisch umgesetzt, der die Bewertung teil- bis vollautomatisiert ermöglicht. Die Ergebnisse liefern entscheidungsrelevante Kennzahlen, integrieren Nachhaltigkeitsaspekte früh im Architekturprozess. Literaturrecherche zu Product Sustainability, Lifecycle Assessment, MBSE und KI‑gestützter Bewertung Ableitung eines Kriterienkatalogs (LCA-basiert) zur Bewertung von Systemarchitekturalternativen Definition eines Daten- und Modellkonzepts (z. B. Metamodell/Mapping), das eine automatisierbare Bewertung ermöglicht Entwicklung eines prototypischen KI‑Ansatzes (z. B. Klassifikation/Priorisierung/Scoring/Explainability) Anwendung der Systemarchitekturbewertung an einem exemplarischen Beispiel Dokumentation der Ergebnisse Technischer Hintergrund aus Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Systems Engineering oder vergleichbar Grundkenntnisse in MBSE und/oder Nachhaltigkeit in der Produktentwicklung; erste Berührungspunkte mit KI‑Methoden von Vorteil Interesse an nachhaltiger Produktentwicklung Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Interesse an methodischer und praktischer Umsetzung Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (jeweils C1) ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen Arbeit in kleinen Teams die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten ein Mentor (m/w/d), der dir beiseite steht Firmenevents Kathrin Telega Junior People & Culture Business Partner Der Großteil der Betreuung findet remote/online statt. Mehrere persönliche Treffen sind in Darmstadt und/oder am Universitätsstandort vorgesehen. Bewirb dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren.

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