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About the role

Data Engineer (Mid-Level) Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas, garantir a escalabilidade das soluções e integrar modelos de Data Science em produção. Requisitos Obrigatórios: Experiência Profissional: Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados. Domínio Técnico: Proficiência avançada em Python e SQL, demonstrando capacidade para conceber soluções robustas, de fácil manutenção e altamente escaláveis, orientadas à otimização do desempenho de grandes volumes de dados. Arquitetura e Processamento: Experiência consolidada em bibliotecas de processamento de dados em memória (Polars ou equivalentes) e em soluções de processamento distribuído (PySpark). Integração de Sistemas: Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST. Engenharia de Software & DevOps: Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões (Git), automação de CI/CD e testes de software. MLOps: Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning. Requisitos Valorizados: Experiência de trabalho em plataformas de dados modernas (ex: Databricks). Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração (ex: Apache Airflow). Conhecimento e experiência em arquiteturas Cloud (AWS, Azure ou GCP). Disponibilidade para viajar dentro de Portugal. Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, conforme necessário.


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