Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

About the role

**Über uns** Wir sind fair parken - einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche. Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey. Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich. Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als "TOP Company" ausgezeichnet. **Deine Aufgaben:** * Du übernimmst früh Verantwortung für zentrale anayltische Themen und datengetriebene Fragestellungen. * Du führst Ad-hoc-Analysen für verschiedene Fachbereiche wie Operations, Qualitätsmanagement, Controlling und unsere Kunden durch. * Du analysierst komplexe Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg und bereitest die Ergebnisse verständlich auf. * Du entwickelst wiederkehrende Analysen weiter und überführst diese in strukturierte, nachvollziehbare Datenlogiken. * Du verantwortest Reporting- und Auswertungsstrecken, einschließlich regelmäßiger Reports sowie individueller Sonderauswertungen. * Du setzt fachlich komplexe Anforderungen in Datenabfragen, Datenmodelle und aussagekräftige Auswertungen um. * Du unterstützt beim Monatsreporting sowie bei Sonderauswertungen und Marktanalysen. * Du standardisierst wiederkehrende Analysen und entwickelst nachhaltige Lösungen für eine langfristige Nutzung. **Deine Benefits:** * **Unbefristetes Arbeitsverhältnis** in einem wachstumsstarken Unternehmen * **30 Tage Urlaub** * Wir bieten ein attraktives Gehalt von **55.000 bis 65.000 € brutto pro Jahr,** abhängig von Qualifikation und Erfahrung. * On top bieten wir dir einen **monatlichen Fahrtkostenzuschuss **- ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist * **Jobrad Leasing** - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt. * Mithilfe unseres **intensiven Einarbeitungsprogramms** wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen * Wir denken voraus und sichern dich mit einer **privaten Unfallversicherung** sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab * Wir leben eine **Open Door Policy**, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich * Wir stellen dir ein hochwertiges **Notebook** zur Verfügung. * Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem **Home Office** zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns. * **Gutscheinkarte**, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann * Plattform für verschiedene **Mitarbeiterrabatte** (Corporate Benefits) * **Urban Sports Firmenfitness** - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten * Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner * Regelmäßige Teambuilding-Events **Dein Profil:** * Du verfügst über ein abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast mehrjährige Erfahrung in einer analytischen Rolle, z. B. als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position. * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und nutzt diese sicher für Analysen, Datenvalidierung und die saubere Herleitung von Ergebnissen. * Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise aus und kannst fachliche Fragestellungen strukturiert in aussagekräftige Auswertungen übersetzen. * Du hast Erfahrung mit mehrstufigen Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg und kannst auch mit größeren Datenmengen souverän umgehen. * Du setzt Python sicher für ETL- / ELT-Prozesse, Datenanalysen, Automatisierungen und Validierungen ein. * Idealerweise hast du Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools für SQL-basierte Transformationen und Datenmodellierung. * Du bist im Umgang mit Git vertraut und arbeitest strukturiert in einer gemeinsamen Codebasis. * Du arbeitest eigenständig, strukturiert und behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick. * Du kommunizierst sicher mit verschiedenen Stakeholdern und kannst Anforderungen klar aufnehmen und umsetzen. **Kontakt** **Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?** Dann bewirb Dich einfac

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