Scientifique des données III-Ingénieur; Data Scientist III-Eng

About the role

Pourquoi postuler auprès d'UKG : Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, vos décisions et votre souci de la clientèle se conjuguent pour produire des résultats tangibles. Aujourd'hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s'épanouir professionnellement et à façonner l'avenir dans leur secteur d'activité. C'est notre raison d'être. Nous ne cessons jamais d'apprendre. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Nous cherchons à nous améliorer et célébrons les victoires en cours de route. Ici, vous profiterez d'une souplesse bien réelle et d'avantages solides, en plus de rejoindre une équipe unie pour réussir. Parce que, chez UKG, votre travail compte... tout comme vous. À propos de l'équipe Chez UKG, notre équipe d'ingénierie en science des données IA travaille en partenariat avec nos divisions IA, produits et ingénierie afin de concevoir et de fournir des capacités de science des données et d'IA de niveau production directement intégrées à nos solutions de gestion des effectifs et des ressources humaines. Nous exploitons des données à grande échelle sur la main-d'œuvre et appliquons des techniques avancées d'apprentissage automatique, d'analyse et d'intelligence artificielle de pointe pour créer des systèmes intelligents qui génèrent des résultats concrets pour la clientèle. À propos du poste À titre de scientifique des données III, vous concevrez, développerez et livrerez des solutions innovantes en science des données couvrant l'ensemble du domaine des produits de UKG. Vous serez responsable de projets allant de la définition du problème au déploiement en production afin de créer des systèmes évolutifs ayant un impact commercial mesurable. Ce rôle d'expert principal, en tant que contributeur individuel, allie une expertise technique approfondie à des compétences en gestion de projet et en mentorat afin de mener à bien la feuille de route d'UKG en matière d'innovation dans le domaine de l'IA. La personne idéale travaillera depuis notre bureau de Montréal trois jours par semaine. Responsabilités : Modélisation avancée et développement de l'IA Appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique rigoureuses pour analyser des milliards d'enregistrements relatifs à la gestion des effectifs et à la gestion du capital humain (HCM) et identifier des opportunités significatives en matière de produits et de fonctionnalités. Développer et déployer des solutions modernes en science des données et en IA, y compris des applications d'IA générative, des systèmes RAG et des flux de travail agentiques. Mettre en place des cadres d'évaluation pour mesurer la qualité des modèles et leur impact commercial. Propriété du système d'IA de production Mener la recherche, la conception et la mise en œuvre de processus ML/IA de bout en bout dans les environnements de développement et de production. Maîtriser l'ensemble du cycle de vie du modèle : validation, déploiement, surveillance et itération. Garantir la fiabilité, les performances et la maintenabilité des systèmes d'IA en partenariat avec les équipes d'ingénierie. Ingénierie et collaboration interfonctionnelle Écrire du code de production modulaire de haute qualité et concevoir des canaux de données/modèles clairs. Collaborer avec des partenaires d'ingénierie sur les stratégies de CI/CD, d'observabilité et de mise à l'échelle. Collaborer avec les gestionnaires de produits et les spécialistes du domaine afin de traduire les besoins d'affaires en solutions évolutives. Communiquer efficacement les résultats et les conclusions du modèle aux parties prenantes techniques et non techniques. Mentorat et encadrement technique Encadrer les jeunes scientifiques des données à travers des revues de code, des revues de modèles et des bonnes pratiques en matière de modélisation. Identifier de manière proactive les opportunités d'amélioration des capacités de l'équipe et des normes de développement. Exigences : Diplôme supérieur (maîtrise ou doctorat) dans un domaine quantitatif ou expérience équivalente dans le secteur. 5 à 7 ans d'expérience (ou plus) dans un environnement de produits logiciels, dont au moins 3 ans d'expérience pratique en tant que Data Scientist. Expérience avérée dans la création, la formation et le déploiement de modèles ML dans un environnement de production. Connaissance approfondie de Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery et du contrôle de version. Expérience pratique avec l'infrastructure ML basée sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et les flux de travail MLOps. Solide compréhension des cadres de modélisation statistique, d'expérimentation et d'évaluation. Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines du ML tels que le NLP, l'apprentissage profond, les séries chronologiques ou le regroupement (clustering). Expérience pratique dans la création de service

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