Analista de Dados Sr.

About the role

Você já conhece a Exame? A Exame é, e sempre foi, referência em negócios do Brasil e, desde 2020, faz parte do Grupo BTG Pactual. Vivemos um momento único de expansão, consolidando um ecossistema que une Mídia e Educação com a mesma força e qualidade que construíram nossa reputação ao longo de quase 60 anos . Nossa frente editorial segue como um dos pilares da marca, com revista, site, podcasts, especiais e realities que alcançam milhões de pessoas e influenciam decisões em todo o país. É dessa credibilidade e dessa capacidade de informar com profundidade que nasce nossa expansão para a educação . Na frente de educação, ampliamos nosso impacto ao conectar pessoas e empresas em todos os níveis. Unimos a força das nossas frentes editoriais a um portfólio educacional robusto, com produtos que abrangem da formação inicial à alta liderança, com cursos de graduação, MBAs, projetos In Company e programas de formação de C-Levels e Conselheiros organizacionais (os HIPs). Nosso propósito é claro e consistente: Celebrar o empreendedorismo ao informar, formar e reconhecer quem transforma o presente e inspira um futuro melhor. O que você vai encontrar nos bastidores de Dados: Você fará parte de uma área estratégica, responsável por construir e evoluir a fundação de dados da empresa. O ambiente valoriza alta performance técnica, autonomia, pensamento crítico e qualidade da informação. Aqui, há espaço real para propor soluções, testar novas tecnologias, elevar o nível técnico do time e gerar impacto estrutural no negócio, com atuação próxima à arquitetura e à engenharia de dados. Como será o desafio: Você será peça-chave na transformação de grandes volumes de dados brutos em modelos analíticos estruturados, confiáveis e escaláveis, utilizando as melhores práticas de engenharia e analytics. A atuação será predominantemente técnica, com foco em arquitetura, qualidade e eficiência, indo além do suporte operacional ao negócio. Entre as principais responsabilidades estão: Desenvolver e otimizar queries SQL complexas para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados em BigQuery e Databricks; Projetar, implementar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt, aplicando conceitos de engenharia de software como versionamento, testes automatizados e documentação; Explorar dados para responder a perguntas complexas de negócio, equilibrando análises ad-hoc e entregas rápidas de alto impacto com projetos analíticos estruturados; Utilizar ferramentas de IA e LLMs no fluxo de trabalho para acelerar escrita de código, otimização de queries, documentação e debugging; Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e governança dos dados que alimentam a camada de visualização e as ferramentas de tomada de decisão; Atuar em parceria próxima com a Engenharia de Dados na definição de arquiteturas de ingestão, modelagem dimensional e evolução da stack de dados; Identificar gargalos técnicos e propor melhorias contínuas na infraestrutura analítica. Do que você precisa para estar na nossa capa: Nível avançado ou fluente em SQL, com capacidade de escrever queries performáticas, uso de CTEs, window functions e otimização de consultas; Vivência prática com soluções de Cloud Data Warehousing (experiência com BigQuery ou Databricks é um diferencial relevante); Experiência com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt (Data Build Tool); Conhecimento em Git e controle de versão; Experiência prévia com modelagem de dados e arquitetura de dados moderna; Familiaridade com ferramentas de visualização de dados para construção da camada final de consumo; Forte pensamento crítico, raciocínio lógico e habilidade para resolver problemas complexos com código e dados de forma escalável. O que esperamos de alguém que brilha no processo seletivo? Mindset fortemente orientado à confiabilidade da informação, com atenção a testes e qualidade ao longo de toda a esteira de dados (Data Quality); Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em modelos de dados eficientes, bem estruturados e documentados; Autonomia técnica para investigar problemas na origem, debugar pipelines e propor melhorias estruturais; Perfil curioso e atualizado, com interesse genuíno em novas tecnologias e práticas modernas de dados; Paixão por elevar a barra técnica do time, contribuindo com boas práticas, padrões e discussões arquiteturais. Nossos princípios culturais: Valorizamos o esforço que gera impacto nos resultados Inovamos com coragem e responsabilidade Jogamos juntos, sempre Cuidamos da Exame como um bem comum Nosso modelo de trabalho: Os times de Dados trabalham 100% presencial. Nosso escritório fica na Rua da Consolação 1601, Consolação, São Paulo/SP. Quais serão as etapas deste processo: Triagem e avaliação de currículos e perfis; Entrevista com Liderança; Entrevista com Head; Entrevista com People; Envio da Oferta; Realização da Admissão; Realização do Onboarding Por dentro dos no

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