AI Product Lead - Sales Data Models (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)

About the role

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams! Was Dich erwartet Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint - mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben: - Du leitest ein cross-funktionales Team aus 3-5 Data Scientists und 1-2 Engineers mit voller fachlicher und technischer Verantwortung: Roadmap, Priorisierung, tägliche Steuerung und Delivery. - Du setzt den technischen Standard, den Arbeitsrhythmus und den Qualitätsanspruch. Das Team ist zwar formal im Sales Data Hub verankert (People Management), du hast jedoch die volle fachliche Führung - das Team arbeitet ausschließlich an deinem Portfolio und folgt deinen Prioritäten. - Du verantwortest die Produkt-Roadmap für das Sales Model Portfolio von DKV: z. B. NBA Engine (inkl. Churn als nächste Entwicklungsstufe), Customer Lifetime Value sowie angrenzende Use Cases wie Cross-/Upsell-Logiken und Share-of-Wallet-Analysen.Du definierst, was entwickelt wird, in welcher Reihenfolge - und warum. - Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Science, Engineering und Business Strategy: Du übersetzt Go-to-Market-Anforderungen in Modell- und Produktspezifikationen und transferierst Modellergebnisse sowie -restriktionen in business-relevante Entscheidungsgrundlagen für das Senior Management (bis hin zum C-Level). - Du verfügst über tiefe technische Expertise, um Data Scientists und Engineers glaubwürdig zu führen: Du gibst die Richtung bei Feature Engineering, Modellarchitektur, Kalibrierung und Drift Detection vor, hinterfragst technische Entscheidungen in Design-Reviews und steigst bei Bedarf auch selbst in den Code ein. - Du verantwortest das End-to-End-Management des Model- und Product-Backlogs: von Feedback-Integration und Feature Requests über Priorisierung und Sprint Planning bis hin zu Release Management. Du definierst Cadence, Acceptance Criteria und Quality Gates. - Du treibst die Integration von Sales-Modellen in operative Systeme voran: z. B. CRM (Dynamics 365), BI-Dashboards (Power BI) und weitere Downstream-Anwendungen. Du verantwortest die Schnittstelle zwischen Model Output und Business-Workflow - in enger Zusammenarbeit mit dem Sales Data Hub zu Daten- und Infrastrukturthemen. - Du etablierst und verantwortest den Feedback-Loop zwischen Field Sales, CRM-Daten und Modell-Iteration: Du strukturierst Marktsignale, Ablehnungsgründe und Conversion-Muster und überführst diese gemeinsam mit den Growth & Transformation Leads in systematische Modellverbesserungen. - Du definierst und trackst den Business Case für jedes Modell: Du analysierst, welche Modell-Investitionen welche kommerziellen KPIs beeinflussen, und priorisierst gemeinsam mit den Growth & Transformation Leads Feature-Weiterentwicklung, Skalierung oder neue Use Cases. - Du baust die Produkt-Governance für das Sales Models Portfolio auf: inklusive Monitoring-Frameworks, Impact-Analysen über mehrere Modelle hinweg, Dokumentationsstandards und Knowledge-Transfer-Prozessen - sodass das Portfolio nachhaltig funktioniert, unabhängig von einzelnen Personen (gemeinsam mit den Growth & Transformation Leads). Was Dich auszeichnet - Du verfügst über 5-7 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science, AI Product Management und Engineering, einschließlich Führungserfahrung von Data Scientists oder Data/ML Engineers. - Idealerweise bringst du eine Kombination aus zwei der folgenden Erfahrungen mit: eine Top-Tier-Unternehmensberatung mit Data-Science-Fokus (BCG X, McKinsey QuantumBlack, Bain Vector), eine Rolle als Senior oder Lead Data Scientist mit Teamverantwortung oder eine Position als AI/ML Product Manager in einem Scale-up oder Tech-Unternehmen. - Du bist technisch tief aufgestellt: Python, SQL, etablierte ML-Frameworks sowie Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastrukturen (Snowflake, Azure oder AWS). Du kannst ein Data-Science- und Engineering-Team fachlich überzeugend führen, die technische Richtung vorgeben, Modellcode und Feature-Engineering-Ansätze prüfen und bei Bedarf in die Modelllogik eingreifen. Du musst keine produktiven Pipelines von Grund a

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at DKV Euro Service GmbH + Co.KG? Share your experience