Pessoa Engenheira de Dados Sênior

About the role

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Quais serão suas responsabilidades? Desenvolver, manter e testar infraestrutura para geração, captura, armazenamento, análise e compartilhamento de dados em larga escala; Implementar soluções de extração de dados, garantindo monitoramento e execução eficientes; Gerenciar dados dentro da plataforma, aplicando as melhores práticas disponíveis no mercado; Trabalhar em colaboração com equipes de negócios, governança, análise e ciência de dados para alinhar soluções técnicas às necessidades da organização; Liderar propostas tecnológicas para evolução da plataforma e aprimoramento dos processos internos; Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis; Aplicar as melhores práticas de governança de dados, assegurando qualidade, consistência e integridade das informações; Implementar esteiras de integração contínua e entrega contínua (CI/CD); Monitorar tendências do mercado para propor soluções inovadoras e arquiteturas orientadas a eventos; Acompanhar e resolver problemas técnicos relacionados à plataforma de dados. O que você precisa ter Conhecimento em processamento de dados em larga escala, incluindo processamento paralelo e distribuído; Experiência com Spark e Python; Familiaridade com estruturas de dados como Data Mesh e Data Lakehouse; Conhecimento em serviços AWS, incluindo Glue, EventBridge, Step Functions, Athena, S3 e Lambda; Experiência com Terraform e infraestrutura como código; Conhecimento em frameworks de processamento de dados distribuído; Experiência com computação em nuvem, especialmente Amazon Web Services e Google Cloud; Entendimento das melhores práticas de governança de dados e documentação; Conhecimento de padrões de integração entre sistemas; Compreensão das diferenças entre bancos de dados NoSQL, SQL e chave-valor; Conhecimento em processamento de dados em batch e streaming; Conhecimento em Hadoop; Conhecimento sobre Shell Script; Experiência de Data Quality; Experiência em práticas Devops, FinOps e Observabilidade. Resiliência para lidar com desafios e mudanças constantes. O que seria muito legal se você soubesse Experiência avançada em arquiteturas orientadas a eventos; Conhecimento em outras linguagens de programação relacionadas a dados; Habilidade para propor melhorias contínuas em processos e tecnologias; Experiência com outras ferramentas e serviços de nuvem além da AWS; Capacidade de atuar em ambientes ágeis e multidisciplinares; Inglês intermediário ou avançado para leitura e comunicação técnica. Experiência com ferramentas de Data & Analytics; O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet. #LI-DNI #LI-DNP

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