Skip to main content
Back to jobs

Practice Lead Data & AI (m/w/d),München,Stuttgart,Nürnberg,Düsseldorf,Eschborn,Hamburg

External
Randstad Digital logoRandstad Digital · Nürnberg, Germany
Full-timeUnknown5d ago
AWSAzureLeadershipLLMsMachine LearningSnowflake
Cover LetterConnect

Prepare for this interview

Elite

AI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role


About the role

Standorte: München, Nürnberg, Düsseldorf, Stuttgart, Frankfurt, Hamburg Randstad Digital Germany AG: Seit 1995 sind wir Experten für digitale Innovationen. Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. Randstad Digital: dedicated to enabling your vision - bist du der nächste #DigitalEnabler? Deine zukünftigen Aufgaben Als Practice Lead Data & AI (m/w/d) bist du der unternehmerische Kopf und die technologische Speerspitze unserer Data & AI Initiative. Du baust nicht nur ein Team auf, du etablierst eine neue Geschäftseinheit und definierst, wie Kunden durch intelligente Datenarchitekturen und KI-Agenten ihre Geschäftsprozesse völlig neu denken können. Du bist die treibende Kraft und der "Trusted Advisor" für unsere Kunden und internen Teams, um den Wandel vom reinen Tech-Umsetzer zum strategischen Business-Enabler aktiv zu gestalten und den Grundsatz "No data, no AI" in der Praxis umzusetzen. Führung & Strategie (Practice Management) Du übernimmst die volle unternehmerische sowie die fachliche und disziplinarische Führung für den Aufbau und die Skalierung des DACH Data & AI Teams (Consultants, Data Engineers, Data Scientists, AI Architects). Portfolio-Strategie: Du definierst die strategische Ausrichtung unseres Lösungsportfolios in DACH. Du verantwortest die Adaption und Weiterentwicklung unserer Kern-Pillars: Data Modernization, Data Intelligence, Data Visualization & Insights, Data Ops und Automation (RPA, Gen AI). Asset- & Lösungs-Fokussierung: Du treibst den strategischen Ausbau unserer Delivery-Modelle voran. Anstatt reinem "Time & Material" entwickelst du Best Practices, Accelerators und intelligente Frameworks, um Automatisierung und Datenanalyse als skalierbare Services anzubieten. Thought Leadership & Exzellenz: Du bist das technische Aushängeschild der Practice. Du definierst Qualitätsstandards, förderst eine Kultur der Exzellenz, des Wissensmanagements und der kontinuierlichen Weiterbildung (z.B. in Cloud-Datenarchitekturen und GenAI-Integration). Pre-Sales & Business Development C-Level Sparringspartner: Du agierst als technischer "Trusted Advisor" und Sparringspartner für den Vertrieb bei unseren strategischen Kunden und in komplexen Ausschreibungen (RfP/RfI). Solution Design (DataBlueprint): Du übersetzt komplexe Kundenanforderungen und den Wunsch nach operativer Kostenreduzierung in maßgeschneiderte, zukunftsfähige 'Data/AI Blueprint'-Strategien und Architekturen. Market Shaper: Du arbeitest eng mit dem Vertrieb zusammen, um aktiv neue Marktchancen zu identifizieren und unsere Expertise als Hebel für die digitale Transformation proaktiv bei Kunden zu platzieren. Das bringst du mit Marktbekanntheit & Exzellenz: Du bist als starker "T-Shaped Leader" im DACH Data- & AI-Markt anerkannt und verfügst über nachweisbare Erfolge im technischen Pre-Sales von erklärungsbedürftigen Architekturen sowie im unternehmerischen Aufbau von Service-Teams. Domänen-Expertise: Fundierte, aktuelle Expertise in mindestens zwei der folgenden, für unser Portfolio zentralen Domänen: Data Modernization & Architecture: (Schwerpunkt: Aufbau von Enterprise-Datenstrukturen in AWS oder Azure, Nutzung von Databricks/Snowflake). Du weißt, wie man das Fundament ("No data, no AI") für große Unternehmen baut. Artificial Intelligence & GenAI: (Schwerpunkt: Integration von KI-Agenten, Large Language Models (LLMs) und Machine Learning zur Automatisierung von Kernprozessen). Data Ops & Data Intelligence: (Schwerpunkt: Skalierbare Daten-Pipelines, Analytics und Data Governance). Automation (RPA): (Schwerpunkt: Prozessautomatisierung und intelligente Workflows). Business-Affinität: Du verstehst, dass Daten und KI primär Business-Enabler sind. Du berätst strategisch auf Management-Ebene, wie Datenstrukturen genutzt werden, um Prozesse zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Nachweis: Relevante Zertifizierungen im Cloud- und Data-Ökosystem (z.B. tiefe herstellerspezifische Zertifizierungen bei AWS, Azure, Databricks etc.) runden dein Profil ab. Das bieten wir dir Attraktive Zusatzleistungen Durch flexible Bausteine kannst du bei uns einen individuellen Werkzeugkasten an Zusatzleistungen in Anspruch zu nehmen (z.B. Umwandlung von Gehalt und Urlaubstagen). Zudem bekommst du eine extra Vergütung für deinen Einsatz im Kundenprojekt und kannst unsere betriebliche Altersvorsorgeangebote (inkl. VWL) in Anspruch nehmen. Umfangreiches Weiterbildungsangebot Um deine persönliche Weiterentwicklung individuell zu fördern, bieten wir eine Vielzahl an Inhouse Schulungen, Udemy als E-Learning Plattform sowie externe Weiterbildungsange


Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at Randstad Digital? Share your experience

Interested in this role?

Apply on the company's website.

Cover LetterConnect