Senior Data Ops Analyst

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关于本岗位 在GfK 中怡康（CMM），我们目标是帮助客户实现增长--我们利用持续的技术创新，深耕消费者行为，助力客户提供精准的增长战略支持。数据清洗（Data Cleaning / Scrubbing）是最核心的数据质量把控环节。 您将负责定期的数据清洗相关事务、基本的数据异常波动处理。 岗位亮点 核心地位 ：身处项目源头，你的工作直接影响最终交付质量。 行业深耕 ：深入家电及消费电子行业，积累垂直领域的专业数据洞察力。 成长路径 ：从基础清洗到异常波动归因，逐步培养数据分析与市场逻辑双重能力。 工作职责 数据标准化与匹配（Matching）： 根据数据中的品牌、型号信息，精准维护品牌码与型号码，确保主数据一致性 执行品类过滤策略，识别并剔除非监测品类数据，净化样本库 复核系统自动匹配结果，纠偏纠错，保障映射准确率。 新品建档与管理（Creation）： 针对市场新发布的品牌/型号，及时完成信息调研与系统建档。 严格校验新品特征（Feature）信息，确保规格参数完整、准确。 数据质量审核（QC）： 异常审核：敏锐捕捉销量、价格等指标的异常波动，进行调查与修正 趋势审核：拆解波动来源（如渠道、区域、平台等），结合行业发展验证趋势合理性 其它协助： 维护及更新产品手册 参与数据处理系统的迭代测试与优化，提升清洗效率。 任职要求 关于你 作为OPS团队的数据清洗师，你需要负责周期性数据清洗、确保数据高质量按计划时间完成 具体资格： 拥有0-2年以上数据清洗工作， 有家电行业经验者优先 。 大专及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业优先。 熟练掌握常用Microsoft Office办公软件，包括Excel、Word等。 具备良好的数据与市场敏锐度，逻辑思维严密，能发现细微的数据偏差。 责任心强，具备"使命必达"（Can-do）的态度。 具备良好的沟通技巧。 具有良好的团队合作精神。 /LP

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