Agentic Engineering Expert (m/w/d), München

Requirements

• Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld mit parallelen Projekten
• Praxis mit Eval-Frameworks, LLM-as-a-Judge-Setups oder Agent-Observability
• Beiträge zur Community: Open Source, Talks, Blogposts
• Was wir von Dir benötigen:
• Mission started?! Dann brauchen wir von dir:
• Deinen CV
• Ein konkretes Beispiel , wie du agentisch gearbeitet hast (Setup, Workflow oder Asset - Format egal)
• Welche Vergütung du dir für deine Performance vorstellst
• Deine Kündigungsfrist bzw. möglicher Starttermin
• Warum wir?
• Wir glauben: Wer viel gibt, soll auch viel zurückbekommen . Deshalb erwarten dich bei uns Benefits, die über "Extras" hinausgehen. Sie geben dir Freiheit, Flexibilität und die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln, und machen deinen Arbeitsalltag einfach besser.
• T eamspirit pur : Kollegiale Teams mit echtem Zusammenhalt, Hilfsbereitschaft und einer guten Portion Humor.
• Transparente Strukturen : Flache Hierarchien und eine gelebte Open-Door-Mentalität - Austausch auf Augenhöhe ist selbstverständlich.
• Open Vacation Policy : Neben deinen gesetzlichen Urlaubstag

Additional Information

Wofür wir stehen: "We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients." Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA - und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Während andere noch über AI-Strategie diskutieren, bauen wir unsere Delivery AI-native um - mit Specs, Verification Gates und Agenten im gesamten Entwicklungsprozess. Und jetzt kommst du: Wir suchen die Person, die diese Transformation in unseren Engineering-Teams beschleunigt. Nicht als Konzeptlieferant, sondern hands-on, als jemand, der es selbst vorlebt und andere mitzieht. Deine Aufgaben: Deine Mission: Du machst unsere Entwicklungsteams schneller und besser, indem du agentische Workflows aufbaust, Standards setzt und Wissen multiplizierst. Du bist dabei mehr als Techniker:in - du bist Change Agent: Frontrunner und Innovator, der in den Projekten vorangeht, die neue Arbeitsweise vorlebt und die Teams mitnimmt. Klarstellung vorab: Das ist keine AI/ML-Rolle. Du baust keine Modelle - du baust Software schneller, indem du AI-Agenten orchestrierst und die Umgebungen designst, in denen sie zuverlässig arbeiten. Claude-Expertise, Workflows & Agent Teams Du baust agentische Workflows und Agent Teams auf: Multi-Agent-Setups, die parallel recherchieren, entwickeln und reviewen - und im Projektalltag zuverlässig funktionieren Du baust und betreibst MCP-Server, die unsere Tools und Datenquellen für Agenten nutzbar machen Du etablierst Spec-driven Development: standardisierte Inputs, klare Verification Gates, auditierbarer Agent-Output Qualität & Verifikation Du entwickelst Eval-Harnesses und Testverfahren, die AI-generierten Code messbar und vertrauenswürdig machen Du behandelst Context Engineering als Disziplin: das kleinste Set an High-Signal-Tokens, nicht der längste Prompt Du reviewst AI-Output kritisch - "trust then verify" ist deine Grundhaltung, kein Slogan Change & Enablement Du arbeitest als Frontrunner direkt in den Projektteams mit: Du zeigst am echten Kundenprojekt, was agentisch möglich ist und machst die Teams dann selbst dazu fähig Du treibst den Wandel als Change Agent: Du begeisterst statt zu missionieren, nimmst Skeptiker:innen mit und räumst Hürden in Prozessen und Köpfen aus dem Weg Du baust wiederverwendbare Assets: Plugins, Skill-Bibliotheken, Prompt-Patterns, Runbooks Du beobachtest das Ökosystem (Anthropic, MCP-Standard, Tooling) als Innovator, testest Neues früh und übersetzt es in nutzbare Praxis für TOWA Damit kannst Du punkten: Agentic-Engineering-Erfahrung Du hast produktiv mit LLMs gebaut, nicht nur Tutorials geschaut. Der Lackmustest: Du kannst eine Evaluation beschreiben, die du selbst designt hast Tiefe Praxis mit Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools: Du weißt, wann Agenten brillieren, wann sie scheitern und woran man den Unterschied erkennt Erfahrung im Bau von MCP-Servern, Custom Tools oder Agent-Integrationen Software-Engineering-Fundament Solider Engineering-Background (z. B. TypeScript, Python) - du bist Entwickler:in, die agentisch arbeitet, nicht Prompt-Autor:in ohne Codebasis Verständnis für CI/CD, Testing und Delivery-Prozesse, in die sich Agenten einfügen müssen LLM-Grundlagen sitzen: Tokens, Context Windows, Modell-Tiers, Kosten-/Latenz-Trade-offs Haltung & Kommunikation Learning Velocity: Die Tools ändern sich monatlich - du entwickelst dich mindestens so schnell Ownership: Du stehst für jeden Commit mit deinem Namen ein, auch wenn ihn ein Agent geschrieben hat Change-Agent-Qualitäten: Du holst Menschen ab, gehst mit gutem Beispiel voran und hältst durch, wenn Veränderung auf Widerstand trifft Du kannst erklären, befähigen und überzeugen - im Team und beim Kunden, auf Deutsch oder Englisch

Your Match

How well this role fits your profile.

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