Data & AI Engineer (w/m/d)

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"Cloud ist deine Welt - egal ob AWS, Microsoft, Google oder SAP? Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten. Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams - und wir wachsen weiter. Hast du Lust, dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen, in einem Team, das genau so Cloud-verrückt ist wie du?" Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren. Worum geht´s? Als Data & AI Engineer (w/m/d) in unserer Hyperscaler-agnostischen Data & AI Area bist du die strategische und gestaltende Kraft, um State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die echte Business-Anwendung bei unseren Kunden zu bringen. Du bist weit mehr als eine technische Ressource: Du begleitest zukunftsweisende AI-Initiativen als Trusted Advisor von der ersten kreativen Vision bis hin zur stabilen, skalierbaren Architektur. In dieser Rolle nutzt du deine Souveränität in modernen Cloud-Strukturen (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure), um Managed AI-Dienste wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry geschickt zu orchestrieren. Du entwickelst intelligente Agentic Workflows, integrierst Sprachmodelle (LLMs) und baust durchdachte RAG-Architekturen auf. Dein Ziel ist es, technologische Innovationen mit exzellentem Consulting und Engineering-Exzellenz zu verbinden, um messbare Mehrwerte zu schaffen und die Business-Ziele unserer Kunden Wirklichkeit werden zu lassen. Das wirst Du tun: Ganzheitliche Begleitung & Beratung: Als fachliche Vertrauensperson begleitest du unsere Kunden von der ersten strategischen Ideation (PoC) bis zum erfolgreichen produktiven Rollout ihrer AI-Anwendungsfälle. Mitgestaltung zukunftsweisender AI-Lösungen: Du verantwortest das Design und die Konzeption moderner Machine-Learning-Lösungen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen unserer Kunden nachhaltig zu lösen. Aufbau intelligenter GenAI-Strukturen: Du berätst zu innovativen Generative AI Lösungen sowie RAG-Architekturen und begleitest den Aufbau moderner Agentic Tools direkt beim Kunden. Orchestrierung moderner Cloud-AI-Dienste: Souverän nutzt und vernetzt du die AI-Services führender Hyperscaler wie Google Vertex AI und Azure AI Foundry, um technologische Potenziale voll auszuschöpfen. Brückenschlag zur Produktion (MLOps): Du entwickelst ML-Modelle nicht nur, sondern sicherst durch professionelles Consulting und Engineering deren reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme. Impulsgeber:in für technologische Trends: Du hast den AI-Markt im Blick, evaluierst neue Technologien mit Neugier und entwickelst unsere "Data & AI Area" durch deine Impulse aktiv weiter. Das wünschen wir uns vor dir: Fundierte Consulting-Erfahrung: Du blickst auf einige Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft zurück, in denen du dich intensiv mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung auseinandergesetzt hast. Kommunikationsstärke: Es bereitet dir Freude, komplexe AI-Konzepte verständlich zu vermitteln und unsere Kunden bei ihren strategischen Entscheidungen sicher zu begleiten. Sicherheit in Cloud-Umgebungen: Du fühlst dich in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure) zu Hause und weißt, wie man deren Potenziale nutzt. Routine in Python & Frameworks: Du beherrschst Python sicher und bringst praktische Erfahrung mit gängigen ML/AI-Frameworks in unsere Kundenprojekte ein. Praxis mit AI-Ecosystemen: Du hast bereits aktiv mit Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry gearbeitet und Lösungen darin umgesetzt. Begeisterung für GenAI: Du bringst Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering mit und hast bereits erste Agentic Workflows (z. B. via LangChain oder LlamaIndex) gestaltet. Ganzheitliches Architekturverständnis: Du verstehst die Grundlagen der API-Entwicklung und Cloud-Architekturen, um AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Kundensysteme zu integrieren. Data Engineering Grundlagen: Idealerweise hast du ein solides Fundament in SQL oder modernen Data Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake), um die Datenaufbereitung für deine Modelle selbstständig voranzutreiben. Fachspezifische Zertifizierungen: Du hast Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure absolviert oder hast Lust, diese bei uns mit unserer Unterstützung zu erwerben. Bestenfalls bringst Du Kenntnisse in AWS Bedrock mit. Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team aus Experten. Was hast Du davon: Flexibilität pur : Arbeite so, wie es zu deinem Leben passt - remote im Bundesgebiet, hybrid, oder in einem unserer Offices in Österreich (Linz & Wien). Workation : Arbeiten & neue Orte entdecken? Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer. Auszeiten : Mit 25 Tagen Urlaub tankst du Ener

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