Engenheiro(a) de Dados - CX Hub LATAM

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Junte-se a nós como Engenheiro(a) de Dados - CX Hub LATAM PROPÓSITO DA VAGA Esta função existe para impulsionar a excelência em dados dentro do CX Hub LATAM, garantindo qualidade, governança e escalabilidade dos dados que suportam decisões estratégicas, análises e ferramentas em Food Solutions. Você atuará como peça-chave na construção de uma base de dados confiável e harmonizada entre mercados, permitindo que insights sejam gerados com consistência e que iniciativas de analytics e machine learning sejam sustentáveis e escaláveis. Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa - para as pessoas e para o planeta. Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES Implementar e gerenciar processos de qualidade de dados, garantindo precisão, integridade e consistência por meio de validações automatizadas e monitoramento contínuo Definir e aplicar padrões de governança de dados alinhados às diretrizes globais, incluindo metadados, ownership e data stewardship Manter e evoluir a documentação de dados, incluindo definições, linhagem (data lineage) e políticas de uso Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks Garantir ingestão, transformação e disponibilização contínua de dados para analytics, reporting e machine learning Atuar na padronização e harmonização de estruturas e definições de dados entre diferentes mercados da LATAM Colaborar com engenheiros de dados e stakeholders para assegurar que os fluxos de dados atendam aos padrões de qualidade e governança Monitorar e suportar a resolução de problemas de dados em parceria com times locais Atuar como especialista regional em qualidade e governança de dados Implementar e acompanhar práticas de FinOps no Databricks, garantindo eficiência e controle de custos EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Dados ou áreas correlatas Experiência sólida em engenharia de dados, com construção e manutenção de pipelines end-to-end Domínio de Python (especialmente PySpark) e SQL Experiência com Databricks e arquiteturas baseadas em Data Lake (camadas raw, bronze, silver e gold) Vivência com práticas de Data Quality e governança de dados Inglês e espanhol intermediários EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS Experiência com FinOps aplicado ao Databricks Conhecimento em ferramentas de automação como Power Automate Experiência em ambientes regionais ou multi-país, preferencialmente em empresas de bens de consumo ou B2B Na Unilever, a inclusão está no centro de tudo o que fazemos. Recebemos candidaturas de todas as origens e estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos possam prosperar/ter sucesso. Todos os candidatos receberão consideração justa e respeitosa, e apoiamos ativamente o crescimento e desenvolvimento de cada colaborador. Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bring ing their 'Whole Self' to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

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