AI Engineering

About the role

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Sistemas / Data & AI Engineer especializado en desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial , con experiencia en el diseño, implementación y adopción de soluciones basadas en IA generativa dentro de entornos empresariales. El profesional participará en el programa PROYECTOS FULL IA , apoyando la adopción de agentes inteligentes (como Copilot y soluciones basadas en LLMs), integrando capacidades analíticas y tecnológicas para transformar procesos de negocio de extremo a extremo. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en IA generativa para automatización, asistencia y optimización de procesos. Participar en el ciclo completo ( E2E ) de proyectos, desde el levantamiento de requerimientos hasta la puesta en producción y evolución de soluciones. Analizar métricas de desempeño de los agentes y soluciones implementadas, generando oportunidades de mejora continua. Integrar agentes de IA con aplicaciones empresariales en entornos distribuidos, cloud y legacy (mainframe) . Colaborar con equipos de negocio, tecnología y analítica para identificar casos de uso y transformar necesidades en soluciones basadas en IA. Apoyarse en herramientas de IA generativa para acelerar el desarrollo, pruebas, documentación y resolución de problemas. Garantizar buenas prácticas en el desarrollo, despliegue, monitoreo y gobierno de soluciones de inteligencia artificial. Documentar arquitecturas, flujos de interacción de agentes y componentes técnicos implementados. Interactuar directamente con el cliente, entendiendo necesidades, proponiendo soluciones innovadoras y asegurando la adopción de los agentes desarrollados. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines . Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de Inteligencia Artificial (Copilot, agentes conversacionales, asistentes inteligentes u otros). Conocimiento y experiencia en analítica de métricas , interpretación de resultados y mejora basada en desempeño. Experiencia en ejecución de proyectos bajo enfoque end-to-end (E2E) . Conocimiento en tecnologías NextGen , así como en arquitecturas distribuidas y entornos mainframe . Experiencia trabajando en entornos híbridos (presencial y remoto) y capacidad de adaptación a diferentes dinámicas de trabajo. Conocimiento en herramientas de IA generativa y desarrollo asistido por IA, tales como: GitHub Copilot para desarrollo y productividad GPT (OpenAI) para generación de código, análisis, automatización y documentación Gemini u otras plataformas LLM Comprensión básica de integración de modelos de lenguaje vía APIs Conocimiento en desarrollo de software (preferiblemente en lenguajes como Python, JavaScript o Java). Experiencia en integración de servicios y consumo de APIs. Manejo de control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo. Habilidades blandas Alta capacidad analítica y orientación a la toma de decisiones basada en datos. Pensamiento estratégico enfocado en la optimización de procesos mediante el uso de IA. Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y de negocio, así como con clientes. Capacidad para liderar o participar en iniciativas de transformación digital basadas en inteligencia artificial. Proactividad, autonomía y enfoque en resultados. Alta adaptabilidad a entornos dinámicos y tecnologías emergentes. Interés constante por el aprendizaje en tendencias de IA, automatización y analítica avanzada. Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

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