Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

Requirements

• Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
• Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite .
• Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!
• Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
• Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
• Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
• Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

Benefits

Additional Information

Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4) Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift) Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Your Match

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Company Intel

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