Product Manager - AI & Plataforma para Operações

About the role

Sobre nós A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Esta vaga é para atuar em uma nova estrutura dedicada à implementação e evolução de produtos de Inteligência Artificial e plataformas fundacionais no ecossistema de backoffice e operações da XP Inc. Será responsável por conectar a visão de negócio com a capacidade técnica do time, atuando desde a concepção até a entrega e evolução de soluções AI-native que impactem diretamente a eficiência operacional da companhia. Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn . Confira nossas avaliações no Glassdoor . 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais: Experiência sólida com Product Management em produtos digitais, SaaS ou plataformas tecnológicas - preferencialmente em ambiente financeiro ou de operações; Experiência prática ou forte conhecimento em tecnologias de Inteligência Artificial : agentes de IA, automação, LLMs, RAG, orquestração multi-agente e pipelines de dados; Capacidade de traduzir problemas operacionais complexos em roadmaps de produto com épicos, features e critérios de aceite bem definidos; Experiência com priorização orientada a impacto (valor vs. risco vs. capacidade) e com frameworks de classificação de complexidade e autonomia; Excelente comunicação e habilidade para conectar negócio, produto e tecnologia - atuando como ponte entre N3/N4 de Operações, Engenharia, Finanças e liderança executiva; Capacidade de atuar em ambiente dinâmico e de alta autonomia , com resolução de problemas complexos e tomada de decisão rápida; Mentalidade orientada a dados e impacto de negócio : conforto com métricas operacionais (custo unitário, HC, volumetria, SLAs, NPS). Diferenciais: Conhecimento em plataformas agentic (LangGraph, LangChain, ou equivalentes), AI Gateway, Memory as a Service ou arquiteturas de runtime para agentes;; Familiaridade com Azure DevOps, metodologias ágeis e rituais de engenharia (sprints, reviews, retrospectivas); Experiência em construção de PRDs, RFPs e documentação técnica para produtos de dados e IA; Conhecimento de governança de IA corporativa (avaliação de riscos, compliance, LGPD). 🎯 Desafios e Impacto Liderar discovery e evolução de produtos de IA e plataforma , conectando necessidades das áreas de Operações, negócio e engenharia - com foco nos domínios de backoffice Definir e gerir o roadmap de produtos AI-native , incluindo priorização de funcionalidades para agentes de IA, automações e experiências baseadas em GenAI, conforme o framework de classificação da XP; Trabalhar em conjunto com o time de engenharia (AI Engineering, Data Engineering, MLOps) na construção de soluções escaláveis, seguras e multi-tenant, integradas à Plataformas da XP; Gerir o funil end-to-end de iniciativas de IA para Operações - da captura via workshops e formulários, passando pela classificação de complexidade/autonomia/risco, até o comitê de priorização e a entrega em produção; Acompanhar métricas de adoção, eficiência, qualidade e custo dos produtos, incluindo indicadores de uso de agentes, redução de esforço operacional (HC × volume), custo unitário por transação e NPS operacional; Definir e evoluir o backlog de épicos e features no Azure DevOps (xp.dev), com critérios de aceite claros, especificação de negócio, apoiando o time de engenharia nas especificações técnicas e alinhamento com stakeholders de Operações, Finanças e Engenharia; Orquestrar a relação com o AI HUB corporativo e com a rede de Citizen Devs distribuídos pelas áreas operacionais, garantindo governança técnica e coerência na entrega de soluções de baixa e alta complexidade; Explorar tendências e tecnologias emergentes (LLMs, multi-agent orchestration, GenBI, semantic layers, MCP) e traduzi-las em oportunidades concretas de geração de valor para o backoffice; Apoiar a construção e manutenção de Plataformas de Fundacionais de Operações , identificando oportunidades e elaborando escopos claros que sejam utilizado nessas construções. ⏳ Etapas do Processo Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe

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