Analyste FinOps, IA & GenAI

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Poste temporaire d'une durée de 12 mois. La Direction Écosystème de surveillance en sécurité de l'information recherche actuellement un(e) Analyste FinOps, IA & GenAI, pour rejoindre son équipe dédiée à l'industrialisation et à la gouvernance des modèles de langage (LLM) au sein d'un environnement cloud moderne. Vous évoluerez dans un contexte où la performance, la sécurité et la conformité des solutions IA sont essentielles pour soutenir les métiers stratégiques de l'organisation. À ce titre, vous contribuerez à la gouvernance et à l'optimisation des coûts liés aux usages ML, LLM et GenAI dans notre environnement Databricks. Vous intégrerez les principes FinOps afin d'assurer une utilisation durable et efficiente des ressources, en démontrant la traçabilité, la performance et la maîtrise des coûts associés aux cas d'usage IA. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer les pratiques FinOps appliquées aux usages LLM et GenAI dans Databricks (cadres, standards, indicateurs). Piloter la visibilité et l'allocation des coûts liés aux usages IA (tagging, showback, chargeback). Optimiser les coûts d'inférence, d'entraînement et de stockage en identifiant les leviers techniques (choix de modèles, volumétrie, architecture). Mettre en place des indicateurs combinant performance opérationnelle et efficience financière (coût par usage, coût par produit, valeur générée). Encadrer les pratiques LLMOps afin d'assurer une consommation responsable et maîtrisée des ressources. Accompagner les équipes Data et IA dans leurs choix techniques en intégrant systématiquement l'impact financier. Contribuer aux décisions d'architecture en apportant une perspective coût, pérennité et gouvernance. Ce que nous offrons* Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles dès la première année Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite Régime d'assurance collective incluant des services de télémédecine Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l'équipement pour le télétravail *Les avantages sont applicables en fonction des critères d'admissibilité. #LI-Hybrid Ce que vous mettrez à profit Baccalauréat en informatique, génie logiciel, IA ou dans une discipline appropriée Un minimum de quatre ans d'expérience pertinente Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées Expérience en FinOps ou en optimisation des coûts cloud Expérience en mise en place de mécanismes de gouvernance financière (allocation, suivi, optimisation continue) Certification Azure Databricks ou équivalence démontrée Connaissance du français nécessaire Maîtrise des facteurs influençant les coûts des usages LLM/GenAI (jetons, vecteurs d'embedding, chaînes de traitement, stockage). Maîtrise de Databricks et capacité à optimiser des charges de traitement à grande échelle. Maîtrise de Python et PySpark Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Avoir une bonne connaissance du secteur, Être orienté client, Être orienté vers l'action, Gérer la complexité Syndicat (si admissible) Chez Desjardins, on croit à l'équité, à la diversité et à l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu'elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c'est tolérance zéro! Nous croyons en l'importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons. Si vous avez besoin d'assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d'aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n'importe quelle étape du processus de recrutement. Famille d'emplois Données (GF) Date de fin d'affichage 2026-07-17

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