AI Engineer

About the role

At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world's leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of AI-powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. For our people-Kyndryls-that means doing purposeful work that powers human progress. Join us and experience a flexible, supportive environment where your well-being is prioritized and your potential can thrive. Buscamos un/a Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en negocio. Formarás parte de la ampliación del proyecto de AIOps , contribuyendo a la ejecución de casos de uso reales dentro de las Operaciones del banco y ayudando a escalar soluciones de IA a entornos críticos. Trabajarás en proyectos de ML y LLMs desde la idea hasta producción, colaborando estrechamente con equipos de Producto, Data y Software en un entorno técnico, colaborativo y en evolución constante. Responsabilidades principales: Diseñar y desarrollar soluciones de IA/ML end-to-end (desde el prototipo hasta producción). Definir la arquitectura del sistema (modelos, servicios, pipelines de datos, inferencia en tiempo real/batch). Entrenar, evaluar y mejorar modelos (feature engineering, experimentación, métricas, análisis de errores, mitigación de sesgos). Industrializar modelos (MLOps): versionado, reproducibilidad, CI/CD, despliegue, monitorización, retraining, gestión de drift. Optimizar rendimiento y costes (latencia, throughput, cuantización, batching, ...). Asegurar calidad y gobernanza: trazabilidad, documentación, cumplimiento (privacidad, seguridad, políticas internas, auditoría). Contribuir a la calidad del código y a las buenas prácticas del equipo, apoyando a perfiles junior y mid. Por qué unirte Proyectos de IA con impacto real y visibilidad. Trabajo cercano con equipos multidisciplinares y para un cliente muy top en el sector banca. Espacio para aprender, experimentar y proponer mejoras técnicas. Entorno colaborativo y diverso. Flexibilidad y cultura orientada a resultados. Si te motiva el rol y cumples gran parte de los requisitos (no hace falta todos), nos encantará conocerte.

Requirements

• Imprescindible
• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de Machine Learning en entornos de producción.
• Experiencia con LLMs : prompting, RAG, embeddings, fine‑tuning y evaluación de calidad.
• Buen dominio de Python y fundamentos de ingeniería de software (testing, clean code, diseño de APIs).
• Data engineering básico-medio: SQL, calidad de datos, pipelines (batch/stream), formatos y orquestación.
• Capacidad para explicar decisiones técnicas, riesgos y trade‑offs a públicos técnicos y no técnicos
• Deseable
• Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios gestionados de ML.
• Experiencia con prácticas de MLOps (versionado, reproducibilidad, despliegue y monitorización).
• Conocimientos de Docker/Kubernetes y serving (FastAPI, gRPC).
• Experiencia en NLP o Computer Vision, según el dominio.
• Experiencia previa en mentoring o revisiones de código/diseño.
• Being You
• What You Can Expect
• From your very first day, you'll dive into impactful work that powers the systems our customers rely on every day. You won't just contribute-you'll make a difference, tackling meaningful projects that sharpen your skills and fuel your growth.

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

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