KI Business Analyst (m/w/d)
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Über tomoro tomoro ist eine spezialisierte Unternehmensberatung für den Finanzsektor mit Sitz in Eschborn. Wir begleiten Banken, Versicherungen und ihre Dienstleister bei komplexen Veränderungsvorhaben im Spannungsfeld zwischen Geschäftsmodell, IT und Regulatorik - von der Strategie bis zur produktiven Umsetzung. Unsere Schwerpunkte liegen in IT-Compliance (MaRisk, BAIT, DORA), IT-Migration, Test- und Projektmanagement, Outsourcing-Steuerung sowie dem Einsatz von KI in Bankprozessen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine analytisch starke Beraterpersönlichkeit, die KI-Potenziale in Bankprozessen identifiziert, fachlich übersetzt und gemeinsam mit unseren Mandanten in tragfähige Lösungen überführt. Aufgaben Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in fachliche Konzepte, die in der Linie funktionieren. Du erhebst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in User Stories, Datenmodelle und Akzeptanzkriterien und hältst die Brücke zwischen Fachbereich, IT und Data Science. Du denkst MaRisk, BAIT, DORA und den EU AI Act von Anfang an mit: Modellgovernance, Nachvollziehbarkeit, Datenqualität und Risikobewertung gehören für Dich zur Lösungsarchitektur dazu. Du analysierst Datenbestände, prüfst Datenqualität, evaluierst Prompt-Strategien und Modellergebnisse und machst Stärken wie Schwächen für Entscheider greifbar. Du gestaltest tomoro mit: Methoden, Frameworks und KI-gestützte Tools für Compliance und Analyse. Qualifikation Was Du mitbringst Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, Requirements Engineer oder in vergleichbarer Rolle, idealerweise im Finanzsektor oder Beratungsumfeld. Praktische Erfahrung mit KI- oder Machine-Learning-Projekten: Use-Case-Bewertung, Datenanalyse, Modellevaluierung oder GenAI-/LLM-Anwendungen. Souveräner Umgang mit BA-Methoden (z. B. User Stories, Use Cases, Process Mining, BPMN) sowie agilen Frameworks wie Scrum oder SAFe. Ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation - wichtiger ist uns, was Du seitdem gelernt hast. Erste Erfahrung mit Python, SQL oder gängigen ML-/LLM-Frameworks ist ein Pluspunkt, aber kein Muss. Souveränes Auftreten in Deutsch, idealerweise auch in Englisch. Du erklärst Komplexes ohne Buzzwords und hältst auch im Vorstandsmeeting Stand. Punktuelle Reisebereitschaft: Wenn der Kunde Dich mal vor Ort braucht.
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