Spécialiste en Intelligence Artificielle

About the role

Le/La spécialiste en Intelligence Artificielle passionné(e) et innovant(e), capable de concevoir et de déployer des solutions avancées tout en maîtrisant les défis techniques et éthiques de l'IA. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expertise approfondie en développement, optimisation et mise en production de modèles d'IA. Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA adaptées aux besoins stratégiques et opérationnels. Identifier et proposer des améliorations aux systèmes existants grâce à l'IA. Garantir la robustesse et la scalabilité des modèles par des tests et validations rigoureux. Mener des études approfondies sur les biais algorithmiques et proposer des solutions innovantes pour les réduire. Assurer la veille technologique et anticiper les tendances dans le domaine de l'IA. Documenter les processus et accompagner les équipes internes dans l'adoption des solutions développées. Profil recherché - Diplôme Bac+5 en ingénierie, IA ou développement logiciel Expérience requise : Minimum 5 ans d'expérience dans le domaine de l'IA, incluant des projets de développement et de mise en production. Réussites avérées dans l'optimisation et le déploiement de solutions IA à grande échelle Compétences techniques requises : Expertise en programmation (Python obligatoire ; C ou Java est un atout). Maîtrise des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn. Expérience avec les outils de gestion et de traitement des données (SQL, pandas, Spark). Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement et la gestion des modèles. Solides connaissances en mathématiques appliquées (statistiques, algèbre linéaire) et en optimisation. Capacité à mettre en œuvre des pipelines MLOps pour la gestion de bout en bout des projets IA. Qualités personnelles recherchées : Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions créatives. Goût prononcé pour l'innovation et l'amélioration continue. Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome dans la gestion des projets. Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques. Sensibilité éthique et engagement envers des pratiques responsables dans le domaine de l'IA.

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