Modelling Analyst - MMM

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Estamos buscando Modeling Analyst con sólida base analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados, para unirse a nuestro equipo y aportar en proyectos de modelación, transformación de datos y generación de insights que impulsan decisiones clave de negocio. En este rol, participarás en proyectos desde una perspectiva de modelamiento y transformación de datos. Tus responsabilidades comenzarán por comprender los briefs de proyecto de los stakeholders internos, identificar las soluciones analíticas adecuadas del portafolio de productos que respondan a las preguntas del cliente, ejecutarlas sin errores y entregar los resultados a tiempo. El trabajo implicará una carga significativa de extracción, procesamiento, transformación y modelamiento de datos, y finalmente la presentación de estos desde una perspectiva de negocio/no técnica. A medida que ganes experiencia, se requerirá que comiences a realizar las tareas anteriores de manera independiente, liderar las discusiones del proyecto, contribuir a construir relaciones con los stakeholders internos y mejorar nuestras soluciones analíticas mediante iniciativas de I+D (Investigación y Desarrollo) e insights de valor agregado. Responsabilidades: Ejecución y Modelación Analítica Ejecutar análisis complejos y modelos estadísticos sin errores y dentro de los plazos establecidos. Extraer, procesar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. Aplicar técnicas estadísticas como regresiones, transformaciones, modelación predictiva y otras metodologías cuantitativas. Liderazgo en Proyectos Liderar discusiones con stakeholders internos, entendiendo sus necesidades, gestionando expectativas y abordando retos del proyecto con claridad y seguridad. Tomar ownership del ciclo analítico, desde el brief inicial hasta la entrega final de insights. Guiar y apoyar a analistas junior cuando sea necesario, promoviendo buenas prácticas y colaboración. Generación de Insights y Presentación de Resultados Elaborar reportes y presentaciones que traduzcan resultados complejos en insights claros y accionables. Desarrollar recomendaciones estratégicas basadas en los hallazgos, aportando valor real al negocio. Participar en la construcción de propuestas y presentaciones para proyectos clave. Innovación, Optimización y Desarrollo Analítico Evaluar continuamente las soluciones analíticas actuales, identificando oportunidades de simplificación, automatización o mejora. Experimentar con nuevos métodos, herramientas o frameworks para elevar la calidad y eficiencia de los modelos. Colaborar en proyectos de I+D, contribuyendo con análisis, pruebas y documentación de nuevas soluciones. Principales KPIs: Accuracy of analyses: Entregar análisis libres de errores, garantizando outputs de alta calidad con el mínimo retrabajo posible. Timeliness of delivery: Completar análisis y reportes dentro de los tiempos acordados en cada proyecto. Stakeholder satisfaction: Recibir retroalimentación positiva de los stakeholders internos respecto a la claridad, comunicación y utilidad de los entregables. Innovation & improvement: Implementar mejoras en soluciones existentes mediante automatización, simplificación o incremento de eficiencia. Quality of insights: Proveer insights claros, accionables y relevantes para el negocio en análisis, presentaciones y discusiones. Requisitos Obligatorios Nivel avanzado de inglés (B2 o C1) es un requisito obligatorio , ya que se realizarán presentaciones y reuniones constantes en inglés. De 1 año a máximo 2 años de experiencia relevante en data extraction, data transformation o data modelling (Obligatorio) Conocimientos sólidos o experiencia práctica con Marketing Mix Modelling (MMM) (Obligatorio) Dominio avanzado de Excel y VBA (Obligatorio) Dominio intermedio de Python (Obligatorio) Dominio en procesamiento, transformación y automatización de datos, así como en la construcción y gestión de pipelines. Habilidades plus Manejo intermedio de SQL o R son un plus Experiencia o conocimiento de la industria de consumo masivo, retail, tech and Durables o de investigación de mercados es un plus Pregrado en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería o afines; certificaciones adicionales en Ciencia de Datos o Analítica de Datos serán una ventaja. Sólida comprensión y conocimiento práctico de técnicas estadísticas relacionadas con la extracción, procesamiento, transformación y modelación de datos, así como la capacidad de presentar resultados desde una perspectiva empresarial/no técnica. ¿Qué ofrecemos? Desarrollo de carrera personalizado para las oportunidades en NielsenIQ Programa global de mentoría y reconocimiento Oportunidad de trabajar en un entorno global y multicultural Vale de alimentación Short Friday ¡Mucho más!

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