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ETL Spezialist mit SAP Data-Service Know-How (m/w/d)

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auteega Gmbh logoAuteega · Bruchsal, Baden-württemberg
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About the role

Unser Kunde ist ein führender Logistikdienstleister, der umfassende Supply-Chain-Lösungen anbietet. Mit einem breiten Netzwerk und innovativen Konzepten sorgt er für effiziente Warenströme weltweit. Für diesen Kunden suchen wir im Rahmen der Festanstellung im Raum Bruchsal zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen qualifizierten: ETL Spezialist mit SAP Data-Service Know-How (m/w/d) Job-ID: CF-00007352 Ort: Raum Bruchsal Remotemöglichkeit / Home-Office: 50% Ihre Hauptaufgaben: Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere - inkl.: - Job-Orchestrierung - Scheduling - Monitoring Migration bestehender ETL-Strecken aus SAP BI/ BO in SAP Datasphere, inkl.: - Refactoring - Test - Cutover Integration & Transformation heterogener Quellsysteme (SAP & Non-SAP), inkl. Realtime-Replikation/CDC Aufbau automatisierter DataQuality-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung: - Push-Down - Parallelisierung - Partitionierung Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: - Versionierung - Build/Deploy-Pipelines - Testautomatisierung und "infrastructure as code" für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse Ihre fachlichen Voraussetzungen: Erfolgreich abgeschlossenes Ausbildung im IT-Bereich (m/w/d) bzw. eine vergleichbare Qualifikation mind. 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, mit SAP Data Services und SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript) - Datenmodellierung (3NF / Star / Snowflake) - Datenintegration Sehr gute Kenntnisse im Bereich Betrieb/Monitoring (z. B. BODS Management Console), Fehleranalyse und Job-Stabilisierung Kenntnisse im Bereich Orchestrierung / Workflow z. B. mit: - Azure Data Factory - Control-M - Git - Azure DevOps - GitLab CI Kenntnisse im Skripting (z. B. Python) und von Container-/Cloud-Basics (Azure/AWS/GCP) Know-how in Data Quality/Information Steward, Datenschutz & Compliance (DSGVO), Rollen-/Berechtigungskonzepten wünschenswert Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre persönlichen Voraussetzungen: Hand-on Mentalität und Kommunikationsstärke Selbstständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise Teamgeist und Respekt im Umgang mit Kunden und Kollegen Unser Mandant bietet Home Office & flexible Arbeitszeiten Work-Life-Balance Obst, Kaffee und Getränke Individuelle Entwicklung Urlaubs und Weihnachtsgeld Vermögenswirksame Leistungen Kostenfreie Parkplätze Attraktive Mitarbeiterrabatte Kantine JobRad


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