Data Analyst - Collections (w/m/d)

About the role

Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf - und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt - bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen. Deine Aufgaben Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wünschen übrig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlösungen zu übersetzen. Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlösungen glatt und lieferst präzise Antworten auf Fragestellungen. Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie. So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmaßnahmen ab. Du weißt, Datenqualität und -integrität sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prüfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst für Transparenz über Systeme hinweg. Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab. Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact. Und natürlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests. Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation Sehr gute SQL-Skills einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau; Grundkenntnisse in Python oder R Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien Analytisches Geschick mit ausgeprägtem Ursache-Wirkungs-Denken sowie strukturierter Problemlösung Know-how in statistischen Konzepten und Modellbewertungen gepaart mit Business- und Kennzahlen-Verständnis Fähigkeit, Insights und Daten klar zu visualisieren sowie zielgruppengerecht und wirkungsvoll zu kommunizieren Team- und Stakeholdermanagementfähigkeit, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Freu Dich auf zahlreiche Benefits Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz Bereit für einen neuen Job? Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. Das klingt ganz nach Dir? Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns - Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional! Data Analyst - Collections (f/m/x) Do you tackle Data with ease thanks to your analytical talent? Whether in presentations, communication, or SQL - you always speak the right language? And do you value a company that puts its people first? Perfect! Apply now with your CV and help us gain clarity through data. Your Tasks Your SQL skills are second to none when it comes to translating operational and strategic requirements in Daily Banking into smart data solutions. With your analytical mindset, you refine data outputs and deliver precise answers to complex questions. You bring clarity to our Collections performance data by identifying patterns and drivers, developing hypotheses, and testing them. In doing so, you uncover root causes and derive concrete optimisation measures. Data quality and integrity are your top priority: you validate data sources, detect inconsistencies, and ensure transparency across systems. In close collaboration with data owners and stakeholders, you align on definitions, KPIs, and quality standards. Of course, you are deeply involved in all things reporting: you design and maintain requirement-driven dashboards, define relevant KPIs, and turn your insights into concrete, actionable recommendations with measurable busine