Duales Studium zum Bachelor of Science (m/w/d) Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz - Studienbeginn 2027

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Medizin vorantreiben, um Leben zu schützen. Gemeinsam. Dank vieler Jahrzehnte Erfahrung und unserer Leidenschaft für das, was wir tun, leisten wir einen essenziellen Beitrag zur weltweiten Verfügbarkeit von Biopharmazeutika, auch und gerade für Patienten mit seltenen und schweren Erkrankungen. Rentschler Biopharma SE ist ein führendes Auftragsentwicklungs- und Produktionsunternehmen (CDMO) und ausschließlich auf Kundenprojekte fokussiert. Wir bieten maßgeschneiderte Full-Service-Lösungen für die Bioprozessentwicklung und die Herstellung komplexer Biopharmazeutika. Als deutsches Familienunternehmen mit internationalem Footprint und globaler Reichweite verbinden wir Experten, Expertise und langjährige Erfahrung, um zusammen mit unseren Kunden beste Lösungen zu entwickeln. Rentschler Biopharma beschäftigt rund 1.400 Mitarbeiter und hat den Hauptsitz in Laupheim, Deutschland, sowie einen Standort in Milford, MA, USA. Im Jahr 2024 haben wir uns dem Global Compact der Vereinten Nationen angeschlossen und unterstreichen damit unser Engagement für Nachhaltigkeit. Als unabhängiges Familienunternehmen leben wir nach dem Motto: Many hands, many minds - ONE TEAM! Ein offenes, respektvolles Miteinander prägt unsere Arbeitswelt, in der Qualitätsbewusstsein, Sorgfalt und Verantwortung an erster Stelle stehen. Denn bei aller Vielfalt unserer Talente im Rentschler Team verfolgen wir gemeinsam einen Zweck: Medizin voranzutreiben, um Leben zu schützen. Studienbeginn 2027, an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (Standort Ravensburg) Von der Schulbank ins KI‑Projekt: Duales Studium Data Science & KI Du interessierst Dich für Mathematik, Informatik und KI - und willst nicht nur theoretisch lernen, sondern an echten Projekten arbeiten, die einen Unterschied machen? Dann verbinde Dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg mit spannender Praxis bei Rentschler Biopharma - einem international tätigen Biopharma‑Unternehmen, das Medikamente für seltene und schwere Krankheiten entwickelt und produziert. Bei uns lernst Du, wie Daten und KI dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen - in einer der relevantesten Branchen überhaupt. Studieninhalte (Auszug) Data Science & Künstliche Intelligenz Machine Learning & Deep Learning Big Data & Cloud Computing Datenbasierte Unternehmenssteuerung Digitalisierung & Prozessmanagement Projektmanagement, Kommunikation & Teamarbeit Ab dem 5. Semester kannst Du Dich spezialisieren, z. B. in: Data Engineering & Data Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering Deine Praxis bei Rentschler Biopharma In Deinen Praxisphasen bekommst du echte Einblicke in unsere globale IT‑ und Datenwelt - und arbeitest aktiv mit: Globale IT‑Abteilung Data Platform & Data Engineering Data Analytics, Data Science & AI Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z. B. Prognosen, Optimierungen) Dashboards und Reports erstellen, die wirklich genutzt werden In konkreten Projekten mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten Das ist uns wichtig Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife Gute bis sehr gute Noten in Mathematik, Informatik und Englisch Logisches Denkvermögen & analytische Stärke Neugier, Lernbereitschaft und Lust auf neue Technologien Teamfähigkeit und Eigeninitiative Nice to have: Erste Programmiererfahrung aus Schule, AG, Online‑Kursen oder eigenen kleinen Projekten. Darauf kannst du dich freuen Eine professionelle Ausbildung im Familienunternehmen Anwendungsorientiertes Studium mit 6 Praxisphasen Strukturierter Einstieg mit Einführungsveranstaltungen & festen Ansprechpartnern Persönliche Förderung durch Feedback & interne Trainings Direkter Austausch mit Studierenden aus anderen Jahrgängen Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitkonten Hauseigene Kantine mit rabattierten Preisen für Auszubildende und Studierende Beste Übernahmechancen in einer wachsenden, sinnstiftenden und zukunftssicheren Industriebranche