Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

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Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll. Aufgaben Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut - und suchen jetzt dich als technischen Kern. Du baust unsere Daten- und Tool-Landschaft von Grund auf: Pipelines auf Azure, Integrationen zwischen ERP, CRM und externen Systemen, Lösungen auf der Microsoft Power Platform sowie produktive AI-Workflows. Keine Legacy, kein Konzern-Overhead - du entscheidest mit, welcher Stack zum Problem passt, und berichtest direkt an den Head of IT & Data. AI ist bei uns kein Buzzword: Claude-Lizenzen und AI-Coding-Tools gehören zur Standardausstattung, und ein Teil deiner Arbeit ist es, Agents und Automatisierungen zu bauen, die im Tagesgeschäft echte Arbeit übernehmen. Du baust und betreibst Datenpipelines auf Azure - Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools. Du integrierst Systeme: APIs zu ERP, CRM und externen Quellen - sauber, robust, dokumentiert. Du bringst Claude/LLM-Workflows produktiv in den Einsatz - Agents, Automatisierungen, interne AI-Tools, die echte Arbeit übernehmen. Du baust interne Tools und Self-Service-Lösungen - in Code oder auf der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI), je nachdem, was zum Problem passt. Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks - von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows. Du übernimmst End-to-End-Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion - und etablierst dabei pragmatische Standards (Dokumentation, Git, Code-Qualität) ohne Overhead. Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen. Qualifikation Das solltest du mitbringen: Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse aus mehrjähriger Praxis - Skill zählt mehr als Berufsjahre. Solide Azure-Erfahrung - du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric - egal welcher Mix). AI-Praxiserfahrung - du arbeitest aktiv mit LLM-APIs (Claude, OpenAI o.ä.) und AI-Coding-Tools und hast Workflows oder Agents produktiv gebracht - oder brennst darauf und bringst die Engineering-Basis mit. Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift (unsere Arbeitssprache). Schön, aber kein Muss: Erfahrung mit der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI). Erfahrung mit Datenmodellierung in Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen. DevOps-Grundlagen (CI/CD, IaC) und Erfahrung mit Integrationen zwischen Systemen, die nicht füreinander gemacht wurden. Erfahrung aus einem Scale-Up, Mittelstand oder kleinem Team - du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen. Du erfüllst nicht jeden Punkt? Bewirb dich trotzdem - uns interessiert, was du gebaut hast.

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