SW-Quality Engineer (all gender)

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Im Umfeld der Software-Qualität unterstützt der Mitarbeiter die Entwicklung und Etablierung effektiver, Automotive SPICE konformer Kennzahlen (KPIs) zur transparenten Bewertung des Software Entwicklungsfortschritts. Die Aufgabe erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den Software Entwicklungsbereichen, den Prozessverantwortlichen und der Qualitätsorganisation. Aufgaben - Erarbeitung, Definition und Etablierung von KPIs entlang Automotive SPICE relevanter Prozesse (z.B. SWE.1-SWE.6, SUP.1, SUP.8 etc.) - Analyse bestehender Entwicklungs- und Qualitätsdaten, Ableitung sinnvoller Metriken und Identifikation von Optimierungspotenzialen - Abstimmung der KPI Definitionen mit den verantwortlichen Entwicklungsabteilungen sowie deren fachliche Begleitung bei der Einführung - Automatisiertes Extrahieren relevanter Informationen aus Datenbanken über vorhandene REST APIs (Python-Skripte, Datenfiltersysteme, Aggregationslogik) - Aufbereitung und Visualisierung der KPIs und Datenströme (z.B. in PowerBI), inklusive Aufbau von Dashboards und Reporting Strukturen - Bewertung der Ergebnisse hinsichtlich Prozesskonformität, Reifegrad und Qualitätsrisiken - Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Qualitätsmethodik, insbesondere im Kontext Automotive SPICE und moderner Software Engineering Praktiken - Dokumentation und Know how Transfer an interne Stakeholder Qualifikation -Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation - Sehr gute Kenntnisse in Software?Qualitätssicherung, idealerweise in Automotive Umgebungen - Fundierte Erfahrung mit Automotive SPICE (Assessment, Interpretation, Umsetzung) - - Sehr gute Python Kenntnisse, insbesondere im Kontext von Datenabfragen, REST API - Anbindung und Datenverarbeitung - Praxiserfahrungen in PowerBI: Datenmodellierung, Dashboard Design, KPI-Visualisierung - Verständnis modernerSoftware-Entwicklungsprozesse (CI/CD, Versionskontrolle, Traceability) - Sicheres Auftreten, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur Abstimmung mit internen Fachbereichen - Erfahrung im Automotive-Umfeld oder Nutzfahrzeugbereich - Kenntnisse in Datenbankstrukturen (z.B. SQL, NoSQL) - Erfahrung in der Einführung neuer Metriken oder Qualitätsprozesse - Verständnis für agile Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban)

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