Staff Systems Architect (w/m/d)
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Mit über 4 Millionen Domains und mehr als 2 Millionen Kundinnen und Kunden gehören wir, als IONOS Unternehmen, zu den größten Webhosting-Anbietern weltweit. Wir betreiben zwei TÜV-zertifizierte Rechenzentren mit über 70.000 Servern. Unsere Produkte sind vielfältig und bilden das Gerüst unseres Erfolges, zum Leben erwachen sie jedoch erst durch unsere großartigen Mitarbeitenden. Du bist die zentrale Instanz, die die technische Schnittstelle zwischen dem Nextcloud Office Frontend und dem LibreOffice C++-Core schützt und gestaltet. Deine Aufgabe ist es, die "unmöglichen" architektonischen Herausforderungen zu lösen, die entstehen, wenn eine massive, zustandsbehaftete C++-Engine mit einer modernen, Echtzeit-Node.js-Umgebung synchronisiert wird. Aufgabenbereich Das Fundament: Du entwirfst Kommunikationsprotokolle (WebSockets, WOPI, Shared Memory), die es Node.js ermöglichen, den C++-Core mit einer Latenz von unter 10 ms zu steuern. Digitale Archäologie: Du analysierst und rekonstruierst bestehende C++-Komponenten, um die "Source of Truth" für komplexe Dokumentzustände zu identifizieren und in unsere moderne JavaScript-Architektur zu überführen. AI-Orchestrierung: Du kuratierst den technischen Kontext (RAG) für unsere KI-Sub-Agenten. Du stellst sicher, dass die LLMs die besonderen Eigenheiten des LOKit-Cores verstehen, damit das restliche Team präzise entwickeln kann. High-Stakes Review: Du fungierst als letzte Instanz für allen Code rund um die Bridge. Du prüfst nicht nur, ob er funktioniert, sondern ob er für Echtzeit-Kollaboration mathematisch sauber und robust ist. Qualifikationen Expertenniveau in C++ (moderne Standards sowie tiefes Verständnis von Legacy-Code). Idealerweise hast Du Erfahrung mit Game-Engine-Architekturen. Erfahrung in High-Frequency-Trading-Umgebungen - also dort, wo die "Kosten von Abstraktion" in Millisekunden gemessen werden. Praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungstools und KI-Orchestrierung , einschließlich der Verwaltung von RAG-basierten technischen Kontexten zur Verbesserung der Genauigkeit der Codegenerierung und zur Unterstützung von Engineering-Workflows.
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