Lead AI Quality Engineer (m/w/d) - Hybrid,München,Stuttgart,Nürnberg,Düsseldorf,Eschborn,Hamburg
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About the role
Standorte: Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart Randstad Digital Germany AG: Seit 1995 sind wir Experten für digitale Innovationen. Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. Randstad Digital: dedicated to enabling your vision - bist du der nächste #DigitalEnabler? Deine zukünftigen Aufgaben In dieser Rolle arbeitest du an der Spitze moderner AI-gestützter QA-Ansätze, gestaltest aktiv die Qualität geschäftskritischer Systeme und verbindest strategische Architektur mit operativer Umsetzung und Team-Enablement. Qualität neu denken - mit AI: Du hebst Quality Engineering auf ein neues Level, indem du AI gezielt in den gesamten QA-Lifecycle integrierst. In einem stark regulierten Umfeld gestaltest du eine Testlandschaft, die sich dynamisch an neue Anforderungen und externe Veränderungen anpasst. AI-basierte Testautomatisierung: Du nutzt moderne KI-Ansätze, um Testfälle automatisiert aus unterschiedlichen Quellen abzuleiten - beispielsweise aus regulatorischen Änderungen, Anforderungsdokumenten oder externen Informationsquellen. Dynamische Testsuites: Du etablierst Mechanismen, durch die sich Tests bei Änderungen automatisch weiterentwickeln. Mithilfe von AI-Agenten werden bestehende Tests kontinuierlich überprüft, angepasst und erweitert. AI-enabled Pipelines: Du konzipierst und betreibst intelligente Testing-Pipelines, die durch Automatisierung und Agenten-basierte Logik die Testabdeckung verbessern und Fehler frühzeitig identifizieren. Hands-on Qualitätssicherung: Du bleibst nah an der Umsetzung - validierst Ergebnisse, entwickelst selbst komplexe Testfälle und stellst sicher, dass AI-generierte Ergebnisse höchsten Qualitätsanforderungen entsprechen. Shift-Left & Team Enablement: Du verankerst Qualität früh im Entwicklungsprozess und befähigst Entwickler sowie Product Owner, AI-gestützte Testmethoden aktiv zu nutzen. Qualität wird für dich zur Teamverantwortung. Das bringst du mit Fundierte Erfahrung im Software Testing und der Testautomatisierung im Frontend- und Backend-Umfeld, idealerweise mit Technologien wie Playwright, Cypress, JUnit5, Spring Boot oder Testcontainers. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Kompetenz, komplexe fachliche und regulatorische Anforderungen in strukturierte Testlogiken, Teststrategien und AI-gestützte Lösungsansätze zu überführen. Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb moderner Testarchitekturen sowie Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Performance-, Last- und Security-Testing. Praktische Erfahrung mit AI-gestützten Quality-Engineering-Lösungen, z. B. für intelligentes Testdesign, Testautomatisierung, Fehleranalyse, Prompt Engineering oder agentenbasierte Workflows Kenntnisse in der Integration moderner QA- und AI-Lösungen über APIs und Plattformen wie GitHub, Jira oder Confluence. Erfahrungen mit AI-Governance, AI-Systemtesting, Nachvollziehbarkeit, Risikomanagement oder modernen Integrationskonzepten (z. B. MCP) sind von Vorteil. Idealerweise Erfahrung in stark regulierten Domänen wie Finance, Insurance, Accounting, Healthcare oder vergleichbaren Bereichen mit hoher Änderungsdynamik. Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und Teams zu befähigen. Mindestens eine Zertifizierung im Bereich AI Testing Die Bereitschaft, unsere Kunden bei Bedarf auch vor Ort innerhalb Deutschlands zu unterstützen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf mind. C1-Niveau und gute Englischkenntnisse. Optional: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sind von Vorteil. Du erfüllst nicht alle Qualifikationen 100%? Kein Problem - bewirb dich trotzdem! Durch unsere vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten können wir dir helfen, dich fachlich und persönlich schnell weiterzuentwickeln. Das bieten wir dir Spannende Projekteinsätze Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Attraktive Zusatzleistungen Durch flexible Bausteine kannst du bei uns einen individuellen Werkzeugkasten an Zusatzleistungen in Anspruch zu nehmen (z.B. Umwandlung von Gehalt und Urlaubstagen). Zudem bekommst du eine extra Vergütung für deinen Einsatz im Kundenprojekt und kannst unsere betriebliche Altersvorsorgeangebote (inkl. VWL) in Anspruch nehmen. Umfangreiches Weiterbildungsangebot Um deine persönliche Weiterentwicklung individuell zu fördern, bieten wir eine Vielzahl an Inhouse Schulungen, Udemy als E-Learning Plattform sowie externe Weiterbildungsangeb
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