(Senior) Data Engineer (m/w/d)

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Medizin vorantreiben, um Leben zu schützen. Gemeinsam. Dank vieler Jahrzehnte Erfahrung und unserer Leidenschaft für das, was wir tun, leisten wir einen essenziellen Beitrag zur weltweiten Verfügbarkeit von Biopharmazeutika, auch und gerade für Patienten mit seltenen und schweren Erkrankungen. Rentschler Biopharma SE ist ein führendes Auftragsentwicklungs- und Produktionsunternehmen (CDMO) und ausschließlich auf Kundenprojekte fokussiert. Wir bieten maßgeschneiderte Full-Service-Lösungen für die Bioprozessentwicklung und die Herstellung komplexer Biopharmazeutika. Als deutsches Familienunternehmen mit internationalem Footprint und globaler Reichweite verbinden wir Experten, Expertise und langjährige Erfahrung, um zusammen mit unseren Kunden beste Lösungen zu entwickeln. Rentschler Biopharma beschäftigt rund 1.400 Mitarbeiter und hat den Hauptsitz in Laupheim, Deutschland, sowie einen Standort in Milford, MA, USA. Im Jahr 2024 haben wir uns dem Global Compact der Vereinten Nationen angeschlossen und unterstreichen damit unser Engagement für Nachhaltigkeit. Als unabhängiges Familienunternehmen leben wir nach dem Motto: Many hands, many minds - ONE TEAM! Ein offenes, respektvolles Miteinander prägt unsere Arbeitswelt, in der Qualitätsbewusstsein, Sorgfalt und Verantwortung an erster Stelle stehen. Denn bei aller Vielfalt unserer Talente im Rentschler Team verfolgen wir gemeinsam einen Zweck: Medizin voranzutreiben, um Leben zu schützen. Aufgaben und Verantwortlichkeiten Aktive Mitarbeit beim Betrieb und der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Basis von Azure Synapse Analytics und perspektivisch Microsoft Fabric Umsetzung von Datenintegrationen aus operativen Quellsystemen (z. B. ERP, LIMS, MES, etc.) gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kollegen Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenmodellen , Lakehouse-/Warehouse-Strukturen und Speichersystemen (z. B. Delta Lake) Erstellung von Datenprodukten für Reporting, Analytics, Data-Science- und KI-Anwendungsfälle Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenpipelines Mitarbeit bei der Umsetzung von Data-Governance-Vorgaben (z. B. Datenmodelle, Namenskonventionen, Qualitätsregeln) Erstellung und Pflege einer GxP-gerechten Dokumentation der implementierten Lösungen (Architektur, Datenflüsse, Transformationen) Enge Zusammenarbeit mit Data Owner, Data Stewards, Data Analysts, Data Scientists, Solution Architects und Fachbereichen Das ist uns wichtig Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Hands-on-Erfahrung als Data Engineer , idealerweise in komplexen oder regulierten Umgebungen Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung Praxiserfahrung mit Azure-Datenservices , insbesondere: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Delta Lake, Azure DevOps Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban) und dem Betrieb produktiver Datenpipelines Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung in GxP-regulierten Umgebungen (z. B. Pharma, MedTech, Life Sciences) und Computer System Validierung (CSV) wünschenswert Know-how in Data Governance , Metadatenmanagement oder Data Quality Frameworks wünschenswert Idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks) Grundkenntnisse in Power BI oder anderen BI-Tools Darauf können Sie sich freuen Sinnstiftende Tätigkeit: Werden Sie Teil eines Unternehmens, das durch die Entwicklung und Produktion lebenswichtiger Medikamente einen echten Unterschied für schwerstkranke Patienten macht Inspirierende Arbeitsatmosphäre: Erleben Sie die Freude an der Arbeit in einem kollegialen Umfeld, das Zusammenarbeit und Teamgeist vor Ort fördert Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu personalisierten Weiterbildungsprogrammen Vergütung: Attraktive Vergütung sowie Jahresleistung (in Höhe eines Monatsgehaltes) Flexible Arbeitsgestaltung: Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeitkonto, Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten, 30 Urlaubstage sowie Sonderurlaubstage Gemeinschaftliche Pausen: Kantine mit vegetarischem/ veganem Angebot Gesundheit: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, betriebliche Altersvorsorge Gemeinsame Erlebnisse: Team- und Unternehmensevents Umweltfreundliche Mobilität: Leasingangebot für (E-)Bikes, E-Roller und E-Scooter Familienfreundliche Unterstützung: Betriebseigene Kinderkrippe Sicherer Arbeitsplatz: Zukunftssichere Branche mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag Mitarbeitervorteile: Vielzahl an Mitarbeiterrabatten (Corporate Benefits), Vergünstigungen beim Jobticket, finanzielle Un