Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft
Impact ab Tag 1: Deine Arbeit fließt direkt in Produkte ein, die täglich von tausenden Kunden genutzt werden - kein Kaffeekochen, sondern echte Verantwortung von Anfang an
Präsenz als Wettbewerbsvorteil: Wir arbeiten eng zusammen - Deine Arbeitszeiten passen wir an Deinen Vorlesungsplan an. Das gemeinsame Arbeiten vor Ort erzeugt unseren CHECKito-Spirit
Cutting-Edge Tech: Du arbeitest mit einem Team, das produktionsreife ML-Modelle und LLM-Anwendungen baut - kein Prototyping-Friedhof, sondern echte AI auf der Plattform für unsere Kunden
Stabilität & Startup-Spirit: Gründergeführtes Unternehmen mit über 25 Jahren Erfolgsgeschichte, aber kleine, autonome Teams, die wie Startups agieren - ohne unnötige Bürokratie
Wir bringen Dich voran: Steile Lernkurve durch direktes Mentoring von erfahrenen Produktmanagern und Data Scientists. Regelmäßiges Feedback und die Chance, nach dem Studium bei uns einzusteigen
Wir schätzen Deinen Einsatz: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten passend zu Deinem Vorlesungsplan und Sonderkonditionen für Fitness-Studios und Öffi-Ticket
Checkito-Spirit: Wir wissen, dass nur exzellente Teams exzellente Online-Produkte entwickeln. Deshalb gehören Events zum Feiern und Netzwerken sowie unsere legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern immer dazu
Benefits
Flexible schedule
Additional Information
Mitarbeit an AI-Features: Du wirkst an der Konzeption und Weiterentwicklung von ML- und LLM-basierten Features mit - von der ersten Recherche über das Experiment bis zum erfolgreichen Rollout
A/B-Testing & datengetriebene Entscheidungen: Du gestaltest Experimente aktiv mit, begleitest Tests von Anfang bis Ende, analysierst die Ergebnisse und lernst, daraus fundierte Go-/No-Go-Entscheidungen auf unserer hauseigenen Experimentierplattform abzuleiten
Stakeholder-Kommunikation: Du übersetzt komplexe ML-Konzepte - etwa Modellperformance oder Feature Importance - in verständliche Business-Sprache und bereitest Inhalte zielgruppengerecht auf
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und ML-Engineers zusammen, um Modellergebnisse in echte, kundenwirksame Produkte zu überführen
Innovation & GenAI: Du recherchierst und evaluierst neue Technologien - darunter LLMs und Agentic Workflows - und entwickelst konkrete Ideen, wie generative AI den Kreditvergleich weiter verbessern kann
Was Du mitbringst
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang - mit sehr guten Studienleistungen
Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten - idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten - ob SQL, Python oder Excel
Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift
Check24 · München, Germany