[Job - 29217] Data Architect (Azure), Brazil

About the role

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para integrar nosso time e liderar a construção da plataforma de dados de um cliente estratégico no setor de serviços financeiros e gestão de ativos. Esta posição é peça-chave na fundação de uma infraestrutura analítica moderna, partindo do zero em um ambiente Microsoft para organizar e estruturar dados atualmente dispersos em planilhas e repositórios não estruturados. Neste papel, você será a principal referência técnica na definição da arquitetura de Data Lake e Lakehouse, com total autonomia para avaliar, recomendar e implementar as melhores soluções para o contexto do cliente - um ambiente de small data com foco em integração, estruturação e governança, e alta expectativa de escalabilidade futura. O projeto demanda um profissional com maturidade técnica para tomar decisões arquiteturais com impacto direto no negócio, sem dependência de um par técnico interno no lado do cliente. Responsabilidades: Arquitetura de Dados: Projetar e implementar a arquitetura de Data Lake e Lakehouse do zero, definindo estrutura de camadas (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture), organização lógica e física dos dados, e garantindo escalabilidade e resiliência da solução; Avaliação e Seleção de Tecnologias: Avaliar e recomendar o stack tecnológico mais adequado ao contexto do cliente (incluindo Microsoft Fabric, Databricks e/ou Snowflake), considerando volumetria, complexidade e requisitos de governança; Governança e Catalogação: Definir e implementar o framework de governança de dados - contemplando catalogação, classificação e linhagem -, estabelecendo um catálogo de dados unificado como elemento central de gestão da plataforma; Integração de Dados: Planejar estratégias de integração para ingestão de dados provenientes de fontes desestruturadas (planilhas, SharePoint, sistemas legados), definindo padrões de ETL/ELT e estratégias de carga (full load ou incremental conforme necessidade); Definição de Padrões e Diretrizes: Estabelecer padrões técnicos de modelagem de dados, contratos de dados e boas práticas de desenvolvimento para orientar o time de engenharia; Solução de Problemas de Volumetria: Avaliar o volume e natureza dos dados para recomendar a plataforma de processamento mais adequada - com sensibilidade para não inserir complexidade desnecessária em um contexto de small data; Liderança Técnica: Orientar e direcionar o time na implementação das soluções definidas, conduzindo revisões técnicas e garantindo aderência às decisões arquiteturais; Documentação e Comunicação: Traduzir decisões técnicas em documentação clara e acessível, garantindo rastreabilidade das escolhas arquiteturais (ADRs) e comunicação eficaz com stakeholders técnicos e de negócio. Requisitos para o desafio: Experiência sólida com Arquitetura de Dados em ambientes de nuvem; Domínio de arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse, incluindo Medallion Architecture (camadas Bronze, Silver e Gold); Experiência com Microsoft Azure e ecossistema Microsoft de dados (Azure Data Lake Storage Gen2, Microsoft Fabric); Experiência prática com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks) como requisito central; Experiência com Databricks, Fabric e/ou Snowflake para avaliação, recomendação e/ou implementação de plataformas de dados; Capacidade de tomada de decisão técnica autônoma, incluindo seleção e justificativa de ferramentas e plataformas sem dependência de validação técnica do cliente; Experiência com integração de dados de fontes heterogêneas e desestruturadas (planilhas, arquivos, SharePoint, APIs); Experiência em contexto de serviços financeiros, gestão de ativos ou holdings é um diferencial relevante. Diferenciais: Familiaridade com Microsoft Purview para gestão de metadados e conformidade (correlato ao Unity Catalog); Conhecimento de Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines, Warehouses); Experiência com modelagem de dados avançada (dimensional, relacional, Data Vault 2.0); Certificações Microsoft relevantes: DP-700, DP-203 ou equivalentes; Conhecimento de frameworks de governança como DAMA-DMBOK; Familiaridade com práticas de DataOps, CI/CD para dados e versionamento com dbt e Git; Conhecimento de Azure AI Foundry e ecossistema de IA generativa. #LI-DR3 MidSenior Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação no

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