Analista de Dados - Estratégia e Inovação

About the role

A FCCN - Serviços Digitais para a Educação , unidade da AGSE - Agência para a Gestão do Sistema Educativo , está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards , na área de Estratégia e Inovação . Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN - Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais. Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente. Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti. Junta-te a nós e contribui para transformar o sistema educativo português. Funções Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade; Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria; Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação; Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise; Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários; Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação; Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais. Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente; Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite; Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares; Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning; Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados; Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos; Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker. Competências comportamentais Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe; Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos; Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal; Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua; Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante. Outras competências e conhecimentos valorizados Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate; Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty; Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer; Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty; Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst). Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa; Regime de trabalho híbrido; Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional; Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa; Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as; Possibilidade de adesão à ADSE; Refeitório; Gestão por objetivos.