Werkstudent:in AI Engineering (m/w/d)
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Deine Vision. Unsere Plattform. Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, brennst für die Entwicklung smarter Softwarelösungen und möchtest deine IT-Fähigkeiten in einem ambitionierten Start-up-Umfeld weiterentwickeln? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Ideen dort ein, wo KI den Mittelstand nachhaltig verändert. Wir bei disruptive, einer jungen KI-Beratung aus München, helfen Mittelständlern, die Chancen von KI-Technologien in langfristigen Unternehmenserfolg zu überführen. Mit tiefem technologischem Know-how, mehreren Jahren KI-Erfahrung und dem nötigen Pragmatismus führen wir unsere Kunden durch den rasantesten Wandel der Wirtschaftsgeschichte. Wir wissen aus mehr als 50 Mittelstands-Projekten, welche Herausforderungen unsere Kunden haben, und stellen sicher, dass Technologie kein Selbstzweck bleibt, sondern gezielt dort zum Einsatz kommt, wo sie einen echten Hebel darstellt. Zur Unterstützung unseres Tech-Teams suchen wir ab sofort eine:n motivierte:n Werkstudent:in (m/w/d) im AI Engineering. Aufgaben Deine Aufgaben: AI- & API-Integrationen: Du bindest moderne KI-Schnittstellen (LLMs, Einbettungen, Vektordatenbanken) und diverse Software-Tools via APIs an. Software Development: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Software-Tools und Prototypen (Fokus auf Python und TypeScript). Data Engineering für KI: Du hilfst, Daten für KI-Modelle, RAG-Systeme und Prozessautomatisierungen optimal aufzubereiten. Qualifikation Das bringst du mit: Du bist eingeschriebene:r Student:in - idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang. Erste Programmiererfahrung in mindestens zwei Sprachen, idealerweise Python und/oder TypeScript. Vibe Coding (mit AI-Assistants wie Cursor oder GitHub Copilot) ist absolut okay - solange du den Code wirklich verstehst, debuggen und logisch strukturieren kannst. KI-Enthusiasmus: Du verfolgst die aktuelle KI-Entwicklung und hast idealerweise schon erste private Projekte mit LLM-Orchestrierung oder Agentic AI umgesetzt. Analytische Fähigkeiten: Du durchdringst komplexe Problemstellungen und hast Spaß daran, technische Lösungen zu bauen. Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, denkst mit und besitzt eine hohe Lernbereitschaft für neue Technologien. Erste Kontakte mit Fullstack Engineering, Cloud Services (AWS/Azure), Knowledge Graphs oder Data Pipelines. Fließendes Deutsch (absolutes Muss) und sehr gute Kenntnisse in Englisch.
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