Group Data and AI Director F/M

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Êtes-vous enthousiaste à l'idée de vivre une nouvelle aventure professionnelle ? Chez Lyreco, nous offrons plus qu'un emploi, une carrière ! Notre équipe CGO est à la recherche d'un Directeur IA et Data Groupe (H/F) talentueux et ambitieux pour rejoindre notre équipe sur notre site de Gdansk (Pologne). Lyreco est le leader européen et le troisième distributeur mondial de produits et services pour l'environnement de travail. Société privée depuis 1926, Lyreco s'est constamment adaptée aux évolutions du monde du travail grâce à son souci d'excellence en matière d'expérience client, à ses partenariats solides avec des fournisseurs renommés et à sa logistique efficace. Avec plus de 10 000 employés, Lyreco opère directement dans 25 pays d'Europe et d'Asie et couvre 17 autres marchés sur 4 continents par le biais d'un réseau de partenaires de distribution. Nous sommes des pionniers, aujourd'hui et demain, dans la fourniture de ce dont tout lieu de travail a besoin, qu'il s'agisse de produits ou de services, quel que soit l'endroit où vous travaillez. Nous sommes actifs dans les domaines des fournitures de bureau, des services d'impression et des consommables, des EPI et des solutions de sécurité, du café et de la restauration, de l'hygiène et du nettoyage, du mobilier et des solutions ergonomiques, ainsi que des services de bien-être. Pour en savoir plus sur Lyreco, consultez notre site de carrière ici ! Vous serez responsable de définir et de piloter la vision, la stratégie et la mise en œuvre des initiatives Data et Intelligence Artificielle (IA) à l'échelle du Groupe. Ce rôle clé vise à créer de la valeur et de l'efficacité de manière transverse, à favoriser l'innovation et à garantir une utilisation éthique et performante des données et des technologies d'IA, au service des objectifs de Lyreco. CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS: Leadership stratégique : définir et déployer une stratégie globale Data et IA alignée avec la vision de l'entreprise et ses objectifs business. Gouvernance des données : piloter la mise en place et le respect des cadres de gouvernance des données, en garantissant la qualité, la sécurité, la confidentialité des données ainsi que la conformité aux réglementations en vigueur. Responsabilités Data: exploiter la donnée afin d'améliorer l'expérience client, d'augmenter la productivité, de réduire les coûts opérationnels, d'utiliser la business intelligence pour surpasser la concurrence et de saisir de nouvelles opportunités de croissance. Assurer la gestion du cycle de vie de la donnée, le développement de l'analytique avancée et des modèles prédictifs, la définition de la stratégie data et la gouvernance data orientée business. Innovation en Intelligence Artificielle : piloter l'identification, l'évaluation et le déploiement de solutions d'IA permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle, d'enrichir l'expérience client et de créer de nouvelles opportunités business. Rôle clé dans l'adoption de l'IA :jouer un rôle essentiel pour accompagner l'organisation dans la complexité de l'adoption de l'IA, en veillant à une utilisation responsable, éthique et performante des technologies d'IA afin de soutenir la croissance et l'innovation de l'entreprise. Ces responsabilités s'articulent autour de plusieurs axes clés. Leadership stratégique IA: d éfinir et piloter la stratégie IA en cohérence avec la feuille de route de transformation digitale du Groupe et ses objectifs business. Cela inclut l'identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée, tels que l'optimisation de l'efficacité opérationnelle, l'amélioration de l'expérience client ou la création de nouvelles sources de revenus. Il/Elle collabore étroitement avec les membres du Comité de Direction, les équipes métiers et les parties prenantes afin de favoriser l'adhésion, promouvoir la prise de décision basée sur la donnée et intégrer l'IA dans les processus existants. Pilotage technologique (en partenariat avec la DSI / CIO) : une fois la stratégie définie, le/La GDAD supervise le développement et le déploiement des solutions IA, en s'assurant de l'utilisation des outils, technologies et méthodologies les plus adaptés, notamment pour le développement de modèles de machine learning appliqués aux cas d'usage business les plus stratégiques. Management des équipes et des partenaires : construire, développer et piloter les équipes Data & IA, attirer et fidéliser les talents IA. S'assurer que les équipes disposent des compétences, des ressources et du support nécessaires à la réussite des initiatives IA. Développer et entretenir des partenariats avec des prestataires et éditeurs externes. Point important à noter : la fonction Data sera répartie entre l'IT et les Métiers, conformément à l'alignement opéré en décembre entre l'IT et le Business. Les équipes de data engineering seront rattachées à l'IT / à l'organisation du COO. Les équipes Data côté Business regrouperont les expertises en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science ainsi q