Machine Learning Engineer (m/w/d)

About the role

**Machine Learning Engineer** Referenzcode 20518 Standort: Balingen, Deutschland Unternehmen: Bizerba SE & Co. KG Anstellungsart: Festanstellung Bereich: Research & Development ## **Deine Aufgaben** - Du **entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle** für intelligente Retail- und Industrieprodukte - Du **wendest moderne Verfahren im Bereich Computer Vision sowie generative Modelle an** - Du **baust ML-Pipelines auf und betreibst diese**, einschließlich Deployment in **Cloud- und Edge-Umgebungen** - Du **trainierst, finetunest und überwachst Modelle im produktiven Einsatz** - Du **setzt Use Cases** wie Objekterkennung, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung sowie die Verarbeitung von Bild- und Sensordaten um - Du arbeitest **eng mit Software-, Hardware- und Produktteams zusammen**, um Lösungen in reale Systeme zu integrieren ## **Dein Profil** - **Ausbildung:** Abgeschlossenes Master Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung - **Erfahrung:** Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie in der produktiven Softwareentwicklung - **Know-how:** Sehr gute Kenntnisse in** **Python, gängigen ML-Frameworks sowie im Umgang mit ML-Systemen entlang des gesamten Lebenszyklus sowie fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Datenverarbeitung - **Fachwissen:** Erfahrung in Training, Deployment und Monitoring von Modellen sowie im Bereich MLOps - **Zusatzkenntnisse:** Erste praktische Erfahrung mit generativen oder multimodalen Modelle**n** ist von Vorteil - **Arbeitsweise & Sprachen:** Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse ## **Wir bieten dir** - Flexible Arbeitszeiten: Bei uns gibt es keine festen Kernzeiten - du kannst dich innerhalb einer groben Rahmenarbeitszeit frei bewegen. Dank unseres Gleitzeitkontos hast du die Möglichkeit, Überstunden flexibel aufzubauen oder abzubauen. - Mobiles Arbeiten: Nach Absprache kannst du an vereinzelten Tagen auch mobil arbeiten. - Leckeres Essen vor Ort: Unsere Kantine verwöhnt dich täglich mit frischen und abwechslungsreichen Mahlzeiten, damit du gestärkt durch den Tag kommst. - Betriebliche Altersvorsorge: Damit du auch für die Zukunft bestens abgesichert bist, unterstützen wir dich mit einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge. - Corporate Benefits: Profitiere von zahlreichen Vergünstigungen und exklusiven Angeboten bei unseren Partnerunternehmen. - WellPass: Über unsere WellPass-Partnerschaft erhältst du Zugang zu einer großen Auswahl an Fitnessstudios und Sportangeboten in deiner Umgebung - für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden. Für Fragen rund um Festanstellungen, Praxissemester, Ferienjob, Werkstudententätigkeit: +49 7433 12-4440 | Für Fragen rund um das Thema Schülerpraktikum, Ausbildung und DH-Studium: +49 7433 12-2658

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