Analytics Engineer (all genders)

About the role

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Als Analytics Engineer übernimmst Du folgende spannende Aufgaben: Du entwirfst und implementierst Datenmodelle in modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und sorgst dafür, dass analytische Daten zuverlässig und performant bereitgestellt werden Du baust und pflegst Datentransformationspipelines mit dbt und stellst sicher, dass Datenflüsse dokumentiert, getestet und versioniert sind Du entwickelst dimensionale Datenmodelle (Kimball Star Schema, Snowflake Schema, DataVault 2.0) und integrierst vielfältige Datenquellen zu einem konsistenten analytischen Datenbestand Du implementierst Data Quality Checks (z.B. Great Expectations, dbt Tests) und trägst zur Pflege von Data Catalogues und Data Lineage bei Du optimierst Datenbankperformance und arbeitest mit modernen Tabellenformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte, strukturierst Datenprozesse und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung Dank deiner Kommunikationsstärke und hohen Kundenorientierung trägst du maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte bei - egal ob in Meetings, Workshops oder Präsentationen Du hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung im Datenplattform-Umfeld und weißt, wie man Rohdaten in analytisch nutzbare Strukturen überführt Du hast mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) auf mehr als einem Projekt gearbeitet oder bringst mindestens ein halbes Jahr praktische dbt-Erfahrung mit Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und hast Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL) Du verfügst über solide SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse in Python Du kennst dich mit Data Lakehouses aus (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) und hast idealerweise mit Tabellenformaten wie Delta Lake oder Apache Iceberg gearbeitet Erfahrung mit Data Quality Tools (z.B. Great Expectations), Data Catalogues und Data Lineage ist von Vorteil Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist ein Plus Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären - auf Deutsch (mind. B1) und Englisch Gelegentliche Reisen zum Kunden sind für Dich kein Problem Du arbeitest gerne im Team und bringst mit deiner Empathie und Kommunikationsstärke jedes Projekt voran Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass) Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung! Ekaterina Korolkova - career.de@eraneos.com - +49 40 809 081-172 Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt. Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil. Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen. Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com)

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