Architecte de solutions en plateformes de données

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Architecte de solutions en plateformes de données Qui nous sommes : Quadbridge est un fournisseur nord-américain de solutions TI en pleine croissance, qui aide les entreprises à relever des défis complexes au quotidien grâce à des partenariats solides avec des fournisseurs technologiques de premier plan et à une collaboration étroite avec nos équipes et nos clients. Avec des bureaux à Kitchener, Montréal et Vancouver, nous nous efforçons de créer un milieu de travail dynamique et stimulant où des collègues ambitieux et partageant les mêmes valeurs collaborent, innovent et s'épanouissent, alors que nous poursuivons l'expansion de notre présence à l'échelle nationale. Nous sommes Quadbridge. Découvrez comment nous bâtissons ensemble les solutions de demain. Le poste : Nous sommes à la recherche d'un(e) architecte de solutions en plateformes de données de niveau intermédiaire pour se joindre à notre équipe de services‑conseils et de services professionnels. Ce rôle combine architecture de solutions, soutien à l'avant‑vente et exécution de livraison , avec un accent sur la conception et la mise en œuvre de plateformes modernes de données et d'IA à l'aide de Microsoft Fabric et Azure Databricks . La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'avant‑vente et de livraison afin de mener des engagements axés sur l'évaluation, concevoir des architectures évolutives de plateformes de données et d'IA, accélérer les résultats clients et favoriser l'attachement des services professionnels et des services gérés en aval. Responsabilités principales Architecture et conception de solutions Concevoir des plateformes modernes de données et d'IA (Lakehouse / Data Lake) ainsi que des plateformes analytiques à l'aide de : Microsoft Fabric (OneLake, ingénierie des données, Data Factory, science des données, analytique en temps réel, Power BI) Azure Databricks (Lakehouse, Delta Lake, workflows, Unity Catalog) Concevoir des architectures de plateformes de données et d'IA sécurisées, évolutives et optimisées en coûts , adaptées aux besoins des PME et du marché intermédiaire Développer des architectures de référence et des modèles réutilisables alignés sur les meilleures pratiques de Microsoft et de Databricks Avant‑vente et évaluations Soutenir les activités d'avant‑vente, notamment : Ateliers de découverte technique Séances de schématisation et de validation d'architecture Soutien à la définition du périmètre et à l'estimation pour les énoncés de travaux (Statement of Work - SOW) Diriger ou contribuer aux évaluations de plateformes de données et d'IA : Évaluations de préparation aux données et à l'IA Évaluations de préparation à Microsoft Fabric Évaluations Databricks / Lakehouse Livraison et leadership technique Agir comme chef technique ou contributeur(trice) senior lors des implémentations de plateformes de données Fournir une supervision de conception et un accompagnement pratique pour : Les pipelines d'ingestion de données Les intégrations de sources de données Les transformations (SQL, PySpark) Les modèles sémantiques et les couches d'analytique S'assurer que la livraison respecte la portée, les échéanciers et les standards d'architecture établis Gouvernance, sécurité et optimisation Concevoir des modèles de gouvernance, de sécurité et de conformité des données, incluant : Les contrôles d'accès aux données Le catalogage et la traçabilité (data lineage) La conception des espaces de travail et des environnements (tenants) Appliquer les pratiques FinOps et d'optimisation de performance afin de maîtriser les coûts infonuagiques Conseiller les clients sur la gestion du cycle de vie des plateformes et la préparation opérationnelle Partenariats et développement de la pratique Se tenir à jour des feuilles de route de Microsoft Fabric et Databricks , ainsi que des meilleures pratiques partenaires Contribuer à : Des accélérateurs internes Des modèles de livraison Du contenu d'habilitation des équipes de vente Soutenir les initiatives partenaires alignées aux désignations Microsoft Solution Partner et Databricks Qualifications requises Expérience technique 4 à 6 ans d'expérience en ingénierie de données et d'IA, analytique ou architecture de plateformes de données Expérience pratique avec : Microsoft Fabric ou forte expérience en données Azure et Power BI avec transition vers Fabric Solide expérience avec Copilot / Copilot Studio Azure Databricks et/ou Databricks Excellente compréhension de : L'architecture Lakehouse et plateformes de données et d'IA Les modèles ELT / ETL SQL et PySpark Expérience avec les services de données Azure, notamment : Azure Data Lake Storage Azure Synapse Azure SQL Azure Data Factory Expérience en consultation / environnement VAR Expérience au sein d'un VAR , d'un intégrateur de systèmes ou d'un cabinet de consultation Communication et collaboration Excellentes compétences en consultation et en communication avec les

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