AI & Automation Engineer / Data Engineer (m/w/d)
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Sie möchten KI, Automatisierung und Datenlösungen nicht nur diskutieren, sondern konkret in die Umsetzung bringen? Für ein großes, bundesweit tätiges Dienstleistungsunternehmen suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit, die Anforderungen aus den Fachbereichen in funktionierende digitale Lösungen übersetzt. Die Prozesse und Bedarfe werden im Unternehmen bereits aufgenommen - gesucht wird nun jemand, der daraus tragfähige technische Konzepte, Prototypen und produktionsnahe Anwendungen entwickelt. Im Mittelpunkt stehen Fragen wie: Welche Automationslösung passt zum jeweiligen Prozess? Welches KI- oder LLM-Modell ist für den Use Case sinnvoll? Wie lassen sich Daten sicher, effizient und datensparsam verarbeiten? Wie werden Schnittstellen, Workflows und KI-Komponenten stabil in die bestehende IT-Landschaft integriert? Aufgaben Sie gestalten die technische Umsetzung von Automatisierungs- und KI-Anwendungsfällen. Dazu gehören: technische Bewertung und Umsetzung von Automation- und KI-Use-Cases Entwicklung von Prototypen, Workflows und datenbasierten Lösungen Integration von Schnittstellen, APIs, Datenquellen und Anwendungen Auswahl und Bewertung geeigneter Tools, Modelle und Technologien Mitarbeit an Lösungen rund um lokale LLMs, RAG, Dokumentenverarbeitung, Assistenzsysteme oder Prozessautomatisierung Sicherstellung von Datenschutz, Datensparsamkeit, Stabilität und Skalierbarkeit enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Digitalisierung und IT Qualifikation Sie passen gut zu dieser Rolle, wenn Sie technische Lösungen gerne pragmatisch entwickeln und ein gutes Verständnis für Daten, Automatisierung und KI mitbringen. Idealerweise haben Sie Erfahrung als: Data Engineer AI Engineer Automation Engineer Solution Engineer RPA Developer Technical Consultant IT Consultant Automation BI-/Data-Specialist mit Automatisierungsbezug Wichtig sind Kenntnisse in einigen der folgenden Bereiche: Python, SQL oder vergleichbares Skripting APIs, Schnittstellen und Datenbanken Workflow-Automation wie N8N oder MCP, RPA oder Low-Code-/No-Code-Plattformen Datenmodellierung, Datenflüsse oder ETL-/ELT-Prozesse KI-/LLM-Anwendungen, RAG, lokale Modelle oder Dokumentenverarbeitung
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