Ingénieur base de données et machine learning en alternance (All gender)

About the role

Chez Alfa Laval, nous fournissons toujours un effort supplémentaire pour surmonter les défis les plus difficiles. Notre force motrice est d'accélérer le succès de nos clients, de nos citoyens et de notre planète. Vous ne pouvez y parvenir qu'en ayant des personnes investies avec un esprit curieux. La curiosité est l'étincelle derrière les grandes idées. Et les bonnes idées stimulent le progrès. En tant que membre de notre équipe, vous vous épanouissez dans un milieu de travail vraiment diversifié et inclusif. Vous êtes ici pour faire la différence. Construire constamment des ponts vers l'avenir avec des solutions durables qui ont un impact sur les problèmes les plus urgents de notre planète. Rendre le monde meilleur. Tous les jours. Si vous nous rejoignez en tant qu'alternant-e, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets stimulants en collaboration avec les différents sites du groupe (France, Italie, Suède, ...). En fonction de votre profil et de la durée de l'alternance plusieurs missions sont envisagées parmi lesquelles : - la conception et la création d'une base de données de produit vendus (données géométriques, client, performances attendues, etc...), suivi du développement des outils d'alimentation et d'exploitation associés. - l'Analyse d'une base de données de production existante, afin d'optimiser notre nouveau processus de soudage par diffusion. - l'analyse exploratoire de bases de données de produit vendus (tendances, clustering, corrélations, ...) - la mise en place de modèles de machine learning sur les sujets suivants : o Estimation de prix de vente de nos appareils Spiral fabriqués sur mesure o Remplacement de certains de nos outils de calcul empirique par des modèles de machine learning plus flexibles What you know Vous préparez idéalement un diplôme d'ingénieur spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle. Votre formation vous permettra d'acquérir les compétences suivantes : - Analyse de base de données (statistiques, identification de tendance, analyse de corrélation, ...). - Machine learning : choix d'un modèle adapté à un problème industriel, mise en place et validation - Gestion de projet Vous parlez un anglais opérationnel.